电力电缆沟火灾智能监测预警系统 电缆温度在线监测 浸水识别等
电缆沟是用以敷设和更换电力或电讯电缆设施的地下管道，也是被敷设电缆设施的围护结构，有矩形、圆形、拱形等管道结构形式。在雨季电缆沟进水是常见的问题，对电力生产和工矿企业的安全生产带来很大的危胁，不及时发现处理可能会造成很大的安全事故。目前对电缆沟进水的检查主要依赖人工检查，工作量比大、费时费力，且不能实现不间断检查;即使加装了检测装置，也没有和电力保护系统结合起来，不能在第一时间把电缆沟进水报警及时告知主控制室的运行调度人员，无法预防事故发生。
电缆火灾作为一种典型的固体火灾，其特点在于：电缆线路的分布范围点多面广，有的地段拥挤不堪，散热条件差，极易造成火势扩大。电缆本身不易燃，可一旦在电弧的作用下着火后，对周围电缆形成预热，火势凶猛，延燃迅速;同时由于着火时产生大量烟气和热量，隧道工作面窄，扑救困难，并对低压电气设备有二次危害;燃烧持续时间长，损失严重，恢复时间长。
电力电缆在生产时都是不能进水的，电缆内部必须干燥，因为严酷的电场电压试验，因而进水的电缆不能出厂。一旦电缆进水后，在电场的作用下，会发生水树老化现象，最后导致电缆击穿。水直接进入低压电力电缆中，引起钢带、铜带等金属腐蚀，绝缘性能下降。水透过绝缘时，会引起电缆击穿，甚至爆炸伤人等。
智能图像识别将行为识别、物体识别等视频分析技术应用于海量视频分析，变视频监控为视频分析防控，变被动发现为主动报警，打破数据孤岛，联动化工企业各部门形成安防智能化体系，助力安全生产。本次系统建设帮助企业在不更换现有摄像头、或新增摄像头的前提下，针对工厂内网络环境和视频设备设计合理的系统架构，使用人工智能技术对电缆沟及其他重要区域视频进行计算分析，利用智能网关+水浸探测器对电缆沟水浸情况精准分析，将传感器、网络摄像机采集的数据赋予平台供管理者查看。
