千锋教育大数据Hadoop全新升级版入门教程，零基础从安装搭建到集群调优

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop中用于存储和处理大规模数据的分布式文件系统。下面是HDFS写入数据的流程：

 1. 客户端请求：应用程序的客户端向HDFS发送写入数据的请求。

 2. 数据切分：HDFS将写入的数据切分成固定大小的数据块（默认为128MB）。如果数据块大小小于剩余空间的大小，则使用实际的数据块大小。

 3. 数据副本：HDFS将数据块分成多个副本，并将这些副本分布在不同的数据节点上。默认情况下，每个数据块有3个副本，这些副本会被分布在不同的机架上，以提高数据的可靠性和容错性。

 4. 数据节点写入：数据节点接收到写入请求后，将数据块写入本地磁盘。同时，数据节点会将数据块的副本传输给其他数据节点，以实现数据的冗余备份。

 5. 副本传输：数据节点之间通过管道进行数据传输。源数据节点将数据块的副本发送给目标数据节点。

 6. 数据确认：目标数据节点接收到数据块的副本后，会向源数据节点发送确认消息，表示副本已成功接收。

 7. 数据块写入完成：源数据节点在收到所有目标数据节点的确认消息后，将数据块写入操作视为完成。

 8. 元数据更新：HDFS的NameNode会记录数据块的位置和副本信息，并将这些元数据更新到文件系统的命名空间中。

 9. 客户端反馈：HDFS会向客户端发送写入成功的响应，告知应用程序数据已成功写入。

 这是HDFS写入数据的基本流程，它确保了数据的可靠性和容错性，并允许并行写入大规模数据。