心理与教育测量方向基础学习方案

• 对象：计量心理学专业方向学生、对计量心理学感兴趣的同学。

• 总体目标：以学习计量心理学为切入点，培养应用统计专业要求的专业素质和能力。在未来就业方面，具备从事数据分析、数据挖掘工作的基本能力，学术方面打好计量心理学研究基础，针对计量心理学各个细分方向的研究不存在基础知识短腿问题。

1. 微积分

   完成学校任何微积分、高数课程均可

2. 线性代数

   线性代数入门-杨一龙（不要被书名给骗了，但是很循序渐进，从线代基础讲到了一部分高等代数内容）

3. 概率论

   概率论基础-何书元

4. 统计学

   统计学基础-郭建华(很现代视角的统计学基础教材，涉及因果推断）

5. 最优化

   最优化计算方法-刘浩洋

6. 统计计算

   .1数据科学统计计算-许王莉（基本参数估计方法R语言实现)

7. R语言编程

   .1 R语言编程艺术-matloff（一定要先把r-base学好，这是学好编程语言的基础）

   .2 R语言编程基于tidyverse-张敬信（tidyverse更像是伪代码，某种程度上掩盖了编程的本质，所以在掌握r-base后学）

8. Python语言编程

   .1 像计算机学家一样思考Python（python本质）

   .2 polars官方文档（类似于tidyverse，支持多线程）

   .3 pandas教程-耿远昊（基础库）

9. 经典测量理论

   .1 心理测量学-戴海琦（测量基础）

   .2 理论驱动的心理测量学-杨向东（拓展深入讨论测量）

10. 项目反应理论

    .1 试题反应理论-余民宁（入门）

    .2 高级项目反应理论-杜文久（对IRT进行严谨的数学证明）

    .3 测验等值、量表编制和联结的方法与实践-kolen（中文翻译的非常好）

11. 机器学习

    .1An introduction to statistical learning-hasitie（基础机器学习方法应用）

12. 认知诊断（确实没咋学）

13. 计算机化自适应测验（需要再梳理

未完待续......