【草案】计划经济学专业书单及培养方案

 【草案】计划经济学专业本科培养方案

本培养方案的原型是国民经济管理（此专业前身就是计划经济学），在此基础上参考了经济学、经济统计学、金融学以及金融方向大数据专业的培养方案，并删减和修改了一些不必要的课程（考虑加入金融是由于金融的定价理论和投资项目评价是计划经济定价方法和建模的应用之一），仅供参考。欢迎在评论区提出意见或建议。

 

一、专业代码、专业名称、修业年限、授予学位、最低学分要求

专业代码：020103T      专业名称：计划经济学          

修业年限：5-7年      授予学位：经济学学士、工学学士     

最低学分要求：165 学分

 

 

二、培养目标

本专业培养具备比较扎实的现代经济学基础理论和计划经济学基本理论，比较熟练地掌握宏观和微观经济运行分析方法，了解经济运行的原理，了解经济政策，能在各级综合经济管理部门和财政金融部门、政策研究单位、经济单位从事规划、管理和其他业务工作的综合性、复合型人才。主要包括：

1、准备进一步在经济学类专业进行深造的学生。

2、经济管理部门（特别是综合管理部门、财政金融部门）公务员的后备人员，包括政策研究部门人员和从事行政管理的人员等；

3、各类大型厂商（包括金融部门）的经济分析、管理人员和其他业务人员；

4、经济管理研究单位从事专门研究的后备人员；

 

 

三、课程（★为必读）

（一）学科基础课：

a) 经济学基础

1.   ★政治经济学：徐禾《政治经济学概论》、藤森赖明《马克思经济学与数理分析》、Shaikh,A.”Capitalism - Competition, Conflict and Crises”

2.   ★经济学原理：曼昆《经济学原理》、高鸿业《西方经济学》

3.   ★微观经济学：范里安《微观经济学：现代观点》、尼科尔森《微观经济理论》

4.   高级微观经济学基础：马斯-克莱尔《微观经济理论》、平新乔《微观经济学十八讲》

5.   ★宏观经济学：多恩布什《宏观经济学》、布兰查德《宏观经济学》、罗默《高级宏观经济学》

6.   高级宏观经济学基础：麦坎得利斯《RBC之ABC》、李向阳《动态随机一般均衡（DSGE）模型 理论、方法和Dynare实践》

7.   ★国际经济学：克鲁格曼《国际经济学》、张建新《激进国际政治经济学》

8.   ★财政学（公共经济学）：斯蒂格利茨《公共经济学》

9.   《资本论》选读：Marx, K. 1977. “Capital”. New York: Vintage

 

★b) 金融学基础

10.  金融学（货币银行学）：米什金《货币金融学》、伊藤诚《货币金融政治经济学》

11.  投资学：博迪《投资学》、吴晓求《证券投资学》

 

c) 管理学基础：

12.  管理学原理：罗宾斯《管理学：原理与实践》

13.  ★运筹学：钱颂迪《运筹学》

14.  ★初级财务会计

 

d) 数学及统计学基础：

15.  ★数学分析：张效成《经济类数学分析》

16.  ★高等代数：丘维声《高等代数》

17.  矩阵论

18.  ★概率论与数理统计：茆诗松《概率论与数理统计》

19.  离散数学：Kenneth H·Rosen《离散数学及其应用》

20.  数理经济学：★华罗庚《计划经济大范围最优化数学理论》、蒋中一《数理经济学的基本原理》、蒋中一《动态最优化基础》

21.  统计学:贾俊平《统计学》

 

e) 计算机基础

22.  ★大学计算机基础

23.  C语言程序设计

 

 

（二）专业核心课：

24.  ★国民经济管理学（旧称计划经济学）：李震中《计划经济学》、鲍尔《苏联国民经济计划学》、Cockshott,P.”Towards a New Socialism”、

Zimbalist,A.”Comparative Economic Systems”、特里福诺《SHZY政治经济学史》...

25.  ★投入产出分析：夏明《投入产出分析：理论、方法与数据》

26.  可计算一般均衡原理：张欣《可计算一般均衡模型的基本原理与编程》

27.  ★国民经济核算

28.  经济控制论：王晶《经济控制论——理论、应用与MATLAB仿真》、兰格《经济控制论导论》

29.  ★计量经济学：陈强《计量经济学及Stata应用》

30.  ★ERP企业资源规划：罗鸿《ERP原理·设计·实施》

31.  MES制造执行系统

32.  CRM客户关系管理

33.  高级计量经济学：陈强《高级计量经济学及Stata应用》

34.  投资项目评估学

35.  工程经济学

36.  ★产业经济学（产业组织理论）

37.  制度经济学

38.  发展经济学：张培刚《发展经济学》

39.  区域经济学

40.  农业经济学

41.  福利经济学

42.  博弈论与信息经济学

43.  物流系统设计

 

（三） 选修技术课：

a) 编程及建模方向

44.  面向对象程序设计

45.  ★R语言建模与应用实验：Robert I.Kabacoff《R 语言实战》

46.  Python语言程序设计与实验

47.  ★Matlab基础与应用实验

48.  GAMS通用建模软件应用

49.  Eviews及Stata软件应用：杜江《计量经济学及其应用（第3版）》

 

b) 数据收集及处理方向

50.  ★应用时间序列分析：汉密尔顿《时间序列分析》

51.  应用随机过程：Sheldon M.Ross《随机过程》

52.  多元统计分析：高惠璇《应用多元统计分析》

53.  数据结构及算法

54.  ★数据库应用基础

55.  互联网金融信息挖掘实践

56.  金融计算与模型

57.  风险测度理论

58.  大数据分析与内存计算

59.  ★分布式数据库系统与实验

60.  Hadoop大数据技术与实验

61.  云计算与大数据运维

62.  ★区块链原理与技术

63.  商务智能方法与应用

64.  物流数据分析

 

c)  AI方向

65.  人工智能技术与应用（经济方向）

66.  自然语言处理

67.  智能人机交互

68.  机器学习