这是一份最全的人脸识别与检测数据集总结！

开课吧人工智能学院近日的第六期CV专业选修课《人脸识别》中，讲述人脸识别与检测这一知识点。其中包含：

一、人脸识别综述

二、人脸检测

三、实战-pytorch环境搭建与数据预处理

我们先看一下人脸检测过程：

人脸检测（Face Detection），找出图像里面的人脸，通常用一个矩形框框起来。即输入是一幅图像img，输出是若干个包含人脸的矩形框位置(x,y,w,h)，(x, y)表示左上角的坐标，w是宽，h是高。

一个简单的自动人脸识别系统，包括以下4个方而的内容:

·人脸检测: 即从各种不同的场景中检测出人脸的存在并确定其位置。

·人脸对齐: 校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。

·人脸表征: 采取某种方式表示检测出人脸和数据库中的已知人脸。

·人脸匹配: 将待识别的人脸与数据库中的已知人脸比较，得出相关信息。

我进行了数据集总结，以便于大家学习：

01

相关数据库-人脸检测

FDDB：2845幅图像，共5171个人脸

http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/index.html

MALF：5250幅图像，共11931个人脸

http://www.cbsr.ia.ac.cn/faceevaluation/

IJB-A：24327幅图像，共49759个人脸

http://www.nist.gov/itl/iad/ig/ijba_request.cfm

WIDER：32203幅图像，共393703个人脸

http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

02

相关数据库-人脸关键点

LFPW：1132幅图像，每个人脸标定29个关键点

http://neerajkumar.org/databases/lfpw/

AFLW：25993幅图像，每个人标定21个关键点

https://www.tugraz.at/institute/icg/research/team-bischof/lrs/downloads/aflw/

300-W ：600幅图像，每个人标定68个关键点

http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/300-W_IMAVIS/

03

相关数据库-人脸识别

LFW ：5749个人，共13233幅人脸图像

http://neerajkumar.org/databases/lfpw/

MegaFace ：约69万个人，共约100万幅人脸图像

http://megaface.cs.washington.edu/

Dataset Zoo

https://github.com/deepinsight/insightface/wiki/Dataset-Zoo

04

课上代码实践

我建立一个虚拟环境，且搭建好了pytorch。

我去实战数据预处理了～

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