新课首发：大数据与数据挖掘训练营招生啦！
大数据处理和数据挖掘都是交叉性的新兴学科。它将数据库技术、数据可视化，机器学习和人工智能等多个范畴的理论和技术融合在一起。相比较数据分析受行业标准的限制，数据挖掘更有跨行业的优势；能够在解决实际问题时，将已知数据蕴含的复杂信息转换成数学的语言，建立数学模型最终获取数据中的知识规则。
2023年最热的关键词当属Chat GPT了，带火了AI绘画、AI创造、AI编程等等的应用。ChatGPT将大数据、数据分析/挖掘等数据处理技术推到了风口浪尖上。
随着企业的发展和数据的爆炸式增长，大数据已经成为企业获取竞争优势和实现业务创新的重要资源。通过利用大数据，企业可以更好地了解市场需求、客户行为、业务流程等，从而做出更加精准的决策。大数据还可以帮助企业发现新的商业机会、优化产品设计、提高运营效率等。企业数字化转型成为必然趋势，掌握大数据处理和分析技能的人才变得炙手可热。
为应对市场人才转型发展需求，汽车学堂开设了智能网联车《大数据处理和数据挖掘算法初级训练营》，理论与编程实操相结合。课程实训目标最终会开发一个“试车城市筛选与车辆轨迹大数据处理”的项目，项目主要包括爬虫采集数据、大数据预处理等技术学习，核心是应用数据挖掘的最经典的决策树模型进行辅助决策。通过本训练营学习可以让你迅速适应大数据时代的发展需要。
课程收益
用Python语言编写程序
掌握爬虫程序开发和数据预处理
数据格式转换适应不同模型要求
数据分析和数据挖掘程序开发基础
数据挖掘-决策树方法应用
车辆行驶轨迹大数据处理
大屏或WEB端数据可视化展示
课程大纲
第一周
数据分析与数据挖掘概述
数据分析和挖掘的概念和发展历史
介绍重要的数据处理技术
例举典型的数据分析和数据挖掘案例
数据挖掘算法与神经网络算法的比较
数据MySQL基础
MySQL 概述
熟练使用MySQL数据库管理工具Navicat
结构化查询SQL语句的基本语法
用SQL语句对Mysql进行管理
第二周
Socket数据通信
Socket通信原理
Socket实现车辆行驶轨迹大数据传输
车辆行驶轨迹大数据Message Frame介绍
Json格式车辆行驶轨迹大数据解析和存储Mysql
Redis车联网大数据处理
Redis的安装、数据类型和基本操作
Python操作Redis（实例：行车轨迹大数据存储）
车辆轨迹数据在地图显示
Redis数据接口
车辆轨迹数据在地图上显示
第三周
WEB开发基础
HTML与CSS的关系
制作第一个网页
Html5文档结构
标签的语法
认识head标签、body标签等
JavaScript的代码编写、交互
数据挖掘-决策树
数据挖掘简述和任务
数据挖掘的数据采集和预处理
决策树的原理和模型
决策树代码实现（基于Python语言）
爬虫数据采集和数据预处理
Python爬虫技术简介。
天气预报网站数据爬取程序编写
爬取后数据预处理程序编写
决策树模型测试集数据生成
Python Flask
Flask介绍
URL与视图，Jinja2模板
POST和GET方法
SQLAlchemy数据库
excel文件上传
图表网站项目实战
第四周
数据挖掘可视化集训营(Vue框架)
Flask+Vue框架搭建和介绍
1.前端/后项目结构搭建
2.登录功能实现。
3.权限与角色管理实现Javascript入门
《试车网页搭建》项目介绍和前端开发基础
数据挖掘可视化集训营(Vue框架)
试车城市筛选网页搭建
1.天气大数据爬虫采集和数据预处理
2.前端和后端交互网页搭建
3.后端决策-数据挖掘的决策树方法
4.数据综合展示平台
主讲老师
黄老师，精通Python、前端、iOS等开发技术;
长期从事大数据和数据挖掘工作，具备丰富的开发经验和授课经验;
上汽大众Python数据挖掘签约讲师;
拥有12w+学员。
著作：
《Python Flask Web全栈开发实战》作者
CSDN爆款课程《150讲轻松学习Python网络爬虫》作者，超9W人学习。
面向对象
希望从事智能网联车工程师和车联网系统架构师岗位人员；
规划从事大数据和数据挖掘研发岗位的在校学生；
希望转型大数据和数据挖掘岗位的研发工程师；
大数据、数据分析和数据挖掘相关产业产品经理、项目经理等；
增强数据处理方向编程能力，适应国内就业和深造（包括英国硕士留学）需求。
咨询报名
上课方式：在线授课，班级群答疑
联系人：汽车学堂堂主
报名即赠送《Python基础》课程学习
