DAMA认证|目前,数据治理遇到的难题有哪些?

目前,从大数据的本质来看，大数据时代应该秉承开放、分享的精神，才能充分发展大数据的巨大价值。这些价值不仅仅限于商业，而是涉及社会和经济运行的方方面面。

数据治理是所有数据应用的基础和根基，它的好坏直接影响数据应用过程中的价值体现。

同时，数据治理也是一个组织进行数据资产沉淀的基础，直接决定了一个组织的数据资产能否得到有效的沉淀，以及在数据应用过程中能否充分发挥数据价值。
 

根据目前情况,这三个问题在阻碍了数据的治理前进的方向：数据割据、数据孤岛和数据质量。

数据割据

因为制度、地方主义、部门主义等人为因素造成数据分散的现象，就称之为“数据割据”。

数据割据现象更多存在于国家各部门、各地方之间；大型企业也会造成数据割据现象。数据割据明显违背大数据时代精神。

数据孤岛

因为技术差距、历史遗留问题等形成的数据分散的现象，称之为“数据孤岛”。

数据质量的好坏，直接影响数据资产的价值。

数据质量

数据质量主要包括数据的真实性、完整性、一致性。数据质量的解决非一日之功，需要技术、制度、文化等等方方面面的努力。

中国的互联网经济在搜索、电子商务、娱乐、通信等领域展现勃勃生机。互联网巨头公司在日积月累的经营中，积累了大量的数据，无疑是他们的宝贵资产。他们利用这些数据，开发新的商业模式和服务类型，是社会之福。但是如果他们滥用先发优势，加剧的数据割据现象，并危害到创新型企业的成长，这将是产业之悲，经济之殇。
 
企业要想实施正确的数据治理方案，则需要专业的数据管理人士去处理，从而对数据管理人士的专业性是一个非常重要的考核指标。
 

 
为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，DAMA中国以DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，认证考试分为数据治理工程师 (CDGA )和数据治理专家 (CDGP )，DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。

证书有效期为三年，获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。

弘博创新作为DAMA中国授权在深圳的数据管理培训基地，为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。

弘博创新DAMA数据管理认证培训于7.31正式开班，报名从速，课程报名咨询请联系课程顾问老师！！！