Bland Altman分析的Origin实现（附带MATLAB实现）

Bland Altman分析的Origin实现（附带MATLAB实现）

参考教程：

https://cloud.tencent.com/developer/article/1556951

教程是用Python做的，我比着做了MATLAB和origin两个版本，MATLAB用于理解Python，origin实现点点点傻瓜式操作。

重点讲解origin操作，MATLAB代码附在最后

step1：导入数据，true和pred两列，都设置为y轴数据

   

                                         

 

step2：计算两列数据差，在F(x)窗格输入col(a)-col(b)即可，同理，计算pred和true数据的均值，如图

 

 

step3：使用统计功能对差值进行统计，默认选项即可，将获得的结果，新建立两列进行存储mean和standard deviation

 

 

 

 

 

step4：计算95的置信区间，up=col(e)+1.96 * col(f),down=col(e)-1.96 * col(f)

 

 

 

 

step 5:对数据进行排序，方便绘图，选中一列数据，然后右键，按图中选择即可

 

step6: 绘散点图，选中mean和diff数据，plot-》scatter

 

 

 

 

step7：增加置信区间线和差值平均值，绘制好的散点图激活，然后insert，plot to layer ,line

 

 

弹出窗口，点ok

 

 

弹出的窗口，添加需要添加的线条，先up然后按住ctrl选中down，点向右箭头，

 

同理，添加diffmean数据，如图

 

 

点击ok，得到初步的图像了

 

 

step8：调整颜色，字体，线条类型，边框类型等元素

粗调如下：

另附MATLAB代码如下：

%绘制blandaltman图形

clear all;clc;close all;

ytrue=[123.25, 126.83, 79.70, 129.23, 110.23, 116.53, 88.35, 90.04, 129.32, 211.44, 142.93, 135.41, 135.63, 92.58, 75.82, 93.90]';

ypred=[86.32, 136.65,73.33, 133.19, 119.34, 101.29, 88.40,113.25, 131.44, 210.50, 124.82, 112.81, 139.93, 92.13,77.04,90.14]';

x=(ytrue+ypred)/2;

ydiff=-ytrue+ypred;

ydiffmean=mean(ydiff);

ydiffstd=std(ydiff);

up95=ydiffmean+1.96*ydiffstd;

down95=ydiffmean-1.96*ydiffstd;

figure

scatter(x,ydiff,'filled','r')

hold on 

yline(up95,'-r','95up','LineWidth',2)

hold on 

yline(down95,'-r','down95','LineWidth',2)

hold on 

yline(ydiffmean,'--b','diffmean','LineWidth',2)