指南者背景提升科研：NTU教授——学生成绩预测与影响因素分析

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科研主题：NTU教授——学生成绩预测与影响因素分析

随着大数据时代的到来，数据分析技术被广泛应用于各个领域，其中教育领域也不例外。通过对学生的学习数据进行分析，可以预测学生的学习成绩以及找出影响学生学习成绩的因素，从而有效提高学生学习效果。因此，本研究旨在运用大数据技术，结合学生的学习数据，对学生的学习成绩进行预测和影响因素分析。通过深入分析学生的学习成绩与其所处环境、学习方式、学习习惯等因素的关系，可以制定出更加有效的教学计划和措施，从而提高整体教育水平和学生的综合素质。同时，该研究对于推动教育大数据的应用以及推进教育信息化建设也具有重要的意义。本次科研结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，定制化地展开1v1科研指导。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀导师

指南者留学特邀导师：李教授

NTU商学院助理教授

管理科学杂志审稿人

京东集团战略咨询顾问

加拿大Evolution Health Systems集团战略咨询顾问

我们的优势

我们的名校科研                                         其他机构科研

可定制课题                                                完全固定课题

教授1v1指导                                              10-20人班课

独立一作论文                                             共同一作论文

Research论文                                             Review论文

100%有推荐信                                          不全都有推荐信

指导老师的EDU邮箱推荐信                     指导老师私人邮箱推荐

科研与论文指导是同一个老师                 科研与论文指导是不同的老师

可以直接联系到教授                            除了zoom外无法联系到教授

科研指导使用汉语                               教授讲英文，内容太专业听不懂

你将收获

EI会议论文发表

名校推荐信

全方位助力留学申请

适合人群

留学申请：计划申请教育学/数据分析/商业分析等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1

Find the Topic

• 1V1 office hour

• Find the topic

Week 2

Machine LearningAlgorithms I

• Supervised Learning and Unsupervised Learning

• Categorical Variable and Continuous Variable

• Linear Models

Week 3

Machine Learning Algorithms II

• Multicollinearity

• Entropy

• Decision Tree

Week 4

Machine Learning Algorithms III

• Advanced Tree Based Models

• Neural Network

• Unstructured Data

Week 5

Data Analysis

• 1V1 office hour

• Try to analyze the data

Week 6-8

Implementation of Machine Learning Algorithms

• 1V1 office hour

• Apply machine learning algorithms to make predictions.

Week

9-12

Paper Writing 

• Discussion & Paper Writing

• Submit Paper

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