地理信息系统导论 第十五章实习 习作4

这里涉及的数学原理最多

首先导入数据

但是爱达华州边界在这里用的太少了，先隐藏一下

开始对数据进行一个探索分析

显示如图

让其显示降雨数据，如图

但是这个样子的图，具有一定误导性，教程不推荐使用这个工具

如果真的要用普通克里金插值，可以用名为 GS+ （GS plus） 的软件，非常适合做空间插值，展示云图也很准确

这个云图想要表现，随着距离的增长，数据点的空间相关性的变化

也可以改成距离10公里，步长20

在不同方向上进行观测的话，可以看到有的点处比较离散，有的比较集中

如果不同角度看这些点，数据点变化趋势都差不多的话，说明不同方向上相关新都是类似的

如果不同方向，比如南北方向，这些数据点变化不同，那么就叫做各向异性

但是这个工具很难用，表现不好，直接跳过这一步，进行下一步，开始插值

选择克里金插值，降雨量

结果

Semivariogram半方差

这里表现了变化情况

稍微修改一下

可以看到分析结果，均方差为3.525539252880891

比之前的其他方式更低了

左侧是数据展示，可以看到

可以回到之前，一键优化模型

优化出来的模型

可以看到，优化后均方差更小了，变成了

3.5181029454151513

关于不同方向上数据的变化情况

选择各向异性后，可以看到这个方向上快速上升

然后打开

然后在修改，可以把这个误差改成3点多

根据相关文献，可以把某些内容删了

直接finish结束插值

处理结果

把这个导出来

结果

然后进行下一步分析

结果

然后重新做一个分类

结果