指南者背景提升学员发表国际一作论文助力留学申请！

学员背景

W同学

211院校 计算机科学与技术，辅修金融学

打算申请金融科技、金工金数、商业分析方向海外研究生
 

参与项目

指南者金融工程科研论文指导

个人申请情况

我是来自某所211大学的一名学生，主修计算机科学与技术，辅修金融学，在2022年4月选择了指南者留学，一起朝着23Fall的录取努力。在申请时，我的dream school是新加坡国立大学和南洋理工大学，由于具有双学位背景，我申请了若干金融科技、金工金数和商业分析方向的研究生项目，希望能够在申请季收获到来自星洲的offer。

背景提升项目动机

我真正开始有留学的念头的时候是大三下学期开始前的寒假，相比于那些刚上大学甚至是高中就准备在研究生阶段出国留学的同学们来说，属实算是准备的很晚，即使是立刻开始准备，在接下来的一个学期中也要完成简历、文书、雅思、GRE、实习等事务。雪上加霜的是，由于在前几年没有出国留学的想法，我的本科学习基本上都只针对于提高自己的课内GPA，而忽视了国外院校所重视的科研经历。也就是说，这个时候的我手里基本就只有一张成绩单。而这样的背景，很难收到海外高校抛来的橄榄枝。

我曾经试图联系校内的老师参与本科生科研项目，但是做了一段时间后我发现，导师在本科生身上花费的精力不是很多，像我这样的科研小白，在半年时间内想取得一些科研成果是一件极其困难的事情，更别提还要同时兼顾语言学习。这个时候，我在和对接老师的沟通中了解到了指南者留学的背景提升项目：项目包含视频课程学习与老师辅导讲解，能够高效地完成项目研究，并由此产出一些成果。因为之前对这样的项目听闻少之又少，当时的我不禁对这样的项目产生了怀疑（甚至一度以为会造成一些学术不端的行为），但是无奈时间紧、任务重，我还是报名参加了这个项目。

项目内容

从过来人的角度看，当时一切的怀疑与忧虑都是多余的。参加背景提升项目所带来的好处远远超过了我的想象！在项目完成过程中，我能够体会到指南者留学团队的专业性与责任感，在老师的辅导下，我一步一步完成了一篇在一年前看似遥不可及的会议论文。

我参与的项目为《基于人工智能算法的量化投资研究》，这个科研项目是计算机和金融学的交叉领域，与我本科专业背景以及研究生申请方向非常契合。在签约后，老师立刻就对项目进度进行了详尽的安排，并联系我进行了详细说明。

在这之后，我便按照进度规划进行项目落实。首先是对基础知识的学习，分为Python编程基础、机器学习基础以及因子选股理论三个部分。指南者留学搭建了专门的网页，以供同学们进行线上学习。在Python编程基础中，老师使用Jupyter Notebook对Pandas、Numpy、scipy、matplotlib等常用的库进行讲解，并提供了可供下载的代码文件，非常适合课后学习。在机器学习基础部分，课程介绍了机器学习研究的完整流程以及若干相关知识。编程部分的讲解非常详细，而且很具有条理，对于编码经验不是很多的同学也很友好。金融部分则是对经典的因子投资理论进行了介绍。这样的课程结构安排深入浅出，知识面覆盖面积广，能够很好地帮助像我这样没有相关背景的同学学习了科研项目所需的基本技能。

（编程部分）

（金融部分）

在完成课程及其相关考核后，我在老师的指导下开始了正式课题研究。首先是对文献的调查：老师综合考量了权威性、课题相关性和创新性，挑选出了几篇参考文献，我对这些文献研究方法进行评述，并构建了自己课题的理论框架。随后进入到实验部分，这是整个课题完成过程中最关键，难度最高，也是我花费时间最长的地方。我根据老师所提供的Choice金融账号下载了海量的市场数据，利用在先前课程中所学到的知识进行数据处理和划分。

（数据处理）

由于数据体量十分庞大，代码有着“牵一发而动全身”的风险，因此在这一部分的完成过程中经常会请教老师，老师会很耐心地进行解答。给我留下印象最深的是有一次我怎么检查也找不到造成数据异常的Bug，无奈之下只能找老师对几百行的代码一行一行地进行校正，经过快一个小时的debug，终于发现原来仅仅是在设置滑动窗口时少加了一个1。这样的低级错误让我非常的惭愧，但是老师依然耐心地开导并鼓励我，这给予了我充足的信心，在老师的指导下，最终攻克了这一部分的难关。在得到满意的结果的那一刻，我对老师激动地说：

尤里卡！！！

随后便是论文的撰写工作，由于专业的学术表达与日常学习中所使用到的话术有一定的区别，从中文初稿到中文定稿，从翻译初稿到英文定稿，老师一直在对我文章的结构、表述进行仔细修改和润色，最终完成了一篇合格的研究型论文。当标注完文章的最后一篇引用时，回头看去，我不禁感叹，自己居然真真切切地完成了这一曾经难以企及的任务，感谢之情溢于言表。

项目意义

在完成项目这么久之后，每每回看这次经历，仍感觉意义非凡。

在指南者留学进行的科研项目让我在很多层面上受益，最突出的一点便是其满足了我报名的初衷，即在短时间内作为科研小白产出学术成果，研究论文最终在国际会议上进行了展示和发表，大幅度地提高了简历和个人陈述的含金量，对申请取得了很明显的促进作用。在完成这个项目后，我对完整的科研过程有了系统性的了解，科研能力也得到了有效的提升，为日后完成毕业设计和研究生阶段的课题研究打下了坚实的基础。

（论文发表）

以上取得的这些成果固然重要，但对我而言，项目真正让我觉得最有价值的地方在于，它真正激发了我对计算机和金融领域的兴趣。在此之前，选择本科专业和研究生方向的原因并非是“我喜欢”，而是相对于其他学科，我觉得计算机和金融更加能够“忍受”。而在项目完成的过程中，在金融市场的海量数据间，在一次次超参数调节间，在量化策略方向调整间，我看到了机器学习技术在金融领域的大放异彩，体会到了量化的能力与魅力，并希望在今后投身于智能量化投资之中，期待着计算机技术在金融领域带来更多赋人灵感的应用。

有意向或者想要了解的详细信息的同学欢迎私信我~