有三AI—CV论文指导（2023年）

[7].Multi-Level Generative Chaotic Recurrent Network for Image Inpainting

作者提出一个具有 quad-directional 编码器的 generative chaotic RNN，可以从单个损坏的图像中进行图像修复，既高效又具有鲁棒性，而且无需对图像进行任何预训练或建模。

与现有的深度 CNN 图像修复方法相比，所提出的网络架构结构紧凑，从而在不牺牲修复质量的前提下大大降低了计算需求。

由于只需要训练输出层，所以提出的网络具有较快的收敛速度，从训练开始计算的损耗就