放弃保研，放弃13万港币留位费，我去美帝留学啦！
背景介绍：
本科：四川大学 金融工程专业
GPA：3.82/4.0
IELTS：7
GRE：152+169+3.0
申请结果：
AD: Columbia MS OR, NYU Master of Financial Engineering, LSE Quantitative Methods for Risk Management, IC Risk Management & Financial Engineering, UCL Finance, HKU Business Analysis
REJ: Columbia Statistics, Cornell MFE
1
前言
进大学之前就有出国读研的想法，因为读高中时就有出国读本科的想法但因为各种原因没有出国。我原本学的是经济类的专业，大一下发现经济类后续细分的小专业非常偏文科，再加上经济学院内转专业比较容易，于是便在大二上转到了金融工程专业。出国项目的选取上一直以金工和金融的项目为主，在疫情开放前主要偏向港新的相关项目，开放后更倾向英美的项目。
从了解情况到选定申请方向，我都得到了世毕盟老师们很大的帮助。在整个申请季，培训师和mentor不仅耐心陪我看项目、改文书，也在精神上给予了我鼓励和支持。以下，我回顾了自己一路的历程，详细介绍我在申请季前的准备及申请过程中做的工作。
2
课程&GPA：
成绩方面，我们学院打分算正常水平，很多专业课认真学习一般都能满绩。我大学前三年的绩点最终在3.8左右，这个gpa只能算勉强够申一些比较好的项目。Gpa是大学三年的所有累积，特别对于出国党，无论选修还是必修都需要尽量考出高分，免得均分到用的时候方恨少。
课程方面，我主要是修读学校金融工程系的培养方案。因为大二转专业需要再修一遍数一的所有内容并同时兼顾金融方向的专业课，便没有去选修学校数学学院和计算机学院的课。但是top金融工程项目甚至很多金融项目都非常看中量化课程，于是我选择在Coursera上修读C++编程课和常微分方程。申请的时候很多项目会要求专门罗列已修的数学和计算机相关课程，我接近满分的高数课程以及相对比较全的量化课程给了我冲刺金融工程项目的勇气。
鉴于金融工程是个比较硬核的项目，我还是非常推荐充分利用综合院校的资源，根据自己的背景去选修线下课程并取得较好的分数。这些课程早学晚学都得学，不如在本科就把相应的知识和技能掌握好。譬如我们学校数学学院开设的机器学习、随机过程分析和时间序列分析就十分有用，虽然对于金融类的学生一开始比较困难，但课程中收获的数学推导逻辑和大数据类项目的实战编程训练，在今后的实习面试、从事相关科研以及项目的文书写作都发挥显著的作用。编程方面，如果没有足够经历辅修计算机类的专业，可以选择好好利用学校的公选课资源，选修一些软件学院面对全校开放的编程课。这类课程名字与他们专业课差别不大，同时也能学到相应技能并且能相对轻松一点得到高分。
3
商科实习：
我的实习经历比较中规中矩，一共有3段。每段实习的进展都是被mentor和培训师push着走的。大二暑假我享受了世毕盟的学员福利，获得了一份中信建投行研的实习。这份工作主要打开了我实习的大门，让我对行业研究有了初步的认识并且开始积极了解金融各个岗位以及思考自己以后适合做什么。大三寒假我network一份中泰证券研究所新材料组的实习，并且有机会去线下参与了实习工作。由于之前的经历，这份工作上手比较快，整个实习过程的产出也比较多，主要参与写了公司深度报告和光伏行业的深度报告。有了之前的实习经历后，我大三暑假开始之前便开始广投简历，由于当时全国疫情比较严重我主要选择成都地区的实习机会同时也方便自己刷语言成绩。再三考虑下，我选择了家人朋友引荐的中金债务重组在成都的项目组。这份实习主要带来的好处主要是big name和实习证明。
关于找实习，虽然最终我都选择了利用身边资源的实习，但其实我在找实习的过程中自己也海投了很多家。结合身边同学找实习的经历，我觉得找实习比较关键的步骤就是写简历和找招聘信息。关于简历的撰写，我的mentor和培训师是给了非常细致的指导，让我有底气去海投公司。第二步就是投递，官方的渠道可以从券商、四大以及咨询公司额官网投递。此外，还有众多微信求职公众号，身边朋友觉得比较好用有“elite group”、“今日实习”“candy 实习吧”等等。其次大部分学校应该有非官方的实习分享群，会有学长学姐在群里找继任。最后可以挖掘一下自己身边、朋友、家人有没有可以利用的资源，这是比较快捷的找实习方法。
关于实习在文书中的体现，因为我申请的项目都偏向量化金融甚至有北美比较top金融工程项目，所以我会着重写实习中量化的工作。于此同时实习经历应该与职业规划是一致的，虽然我最终目标是想上岸quant, 但由于我缺少很硬核的私募买房量化实习的经历，并且三段实习经历都在券商，于是我的职业目标在文书体现为券商的quant research。倘若大家也像我一样一开始没有明确的职业目标，可以先选择能锻炼能力并且平台比较大的线下实习。这样在实习过程中能够切身感受公司各个部门不同工种的工作内容，并且思考自己是否喜欢并且适合这份工作。若一开始就确定了清晰的职业目标——量化研究员，那么可以从简单的数据处理岗做起再到量化研究，并保证在申请之前完成1-2段有产出的深度实习。
4
语言备考：
我的语言考试属于较为失败的经验。雅思虽然考一次就过了，但gre我足足考了四次。雅思机考就是自己在新东方的网站刷了剑12以后的听力月阅读题。对于作文和口语，想要冲刺高分的话可以考虑在考前1-2个月找老师指导一下。并且英语口语在申请项目的面试环节挺重要的，也许得益于自己口语比较好的优势，英国硕士需要面试的项目都顺利拿下了。
我考gre的经历就比较煎熬了，一直到大四上的12月份才考出来，这直接导致我晚交了英国需要G的项目。关于备考方法，我只能给不出“不要这么做”。首先不要裸考，一定要模考分数达到要求后再上考场。其次不要只背一部分单词，无论是三千还是佛脚词都要认真至少过三遍，verbal部分要达标背单词是最基础的。最后战线不要太长，最好3-4个月内速战速决。我个人可能因为疫情的原因导致考试不断取消再加上一直没考好，整个战线长达6个月，最后都在崩溃的边缘。此外最重要的一点是保持一个良好的心态，相信自己最终都能考出能用的分数。
5
最终要的心态：
保持一个稳定的心态在申请过程十分重要，当然大家难免会陷入自我焦虑但是要相信一步一步走好申请每个环节一定会有好的结果。我的心态在准备gre的过程，由于不断取消、疫情封控、以及一直考不到理想的分数，一度想要gap。在这个过程中，我的培训师在我每次失败时都及时安慰并鼓励我，甚至在我隔离期间都每天来跟我及时沟通。与此同时我也放弃了保研名额，每天就在无畏的焦虑中度过，我舒缓焦虑的主要方法就是和朋友们聊聊天。申请季刚开始的时候，我由于g不理想以及自我感觉各方面都不是很出彩，我一度想放弃一些冲刺的项目，觉得自己达不到项目的要求就不申了。但我的培训师一直鼓励该申的申，不管怎样提交上去由学校判定，不能放弃冲刺的机会。Gre成绩出来后，后面的申请就比较顺利了陆陆续续来了面试和offer。关于面试，世毕盟会提供比较全面的面经，同时在各个平台譬如微博小红书一亩三分地都会有相应的面经。
除此之外可以同专业同校出国的同学以及学长学姐多交流，无论是信息共享还是相互鼓励，都能起到一定的帮助。闲暇之余还可以关注一些微博大V、论坛之类，上面会有热心网友po出自己的bg和offer，以各个项目的就读经验贴子。
感谢世毕盟对我整段申请季的重要帮助。我是大二下学期签约的，签约后，GGU老师就给我规划了申请的时间规划包括背景提升、语言备考等等。在签约不久后，便得到了一个实习内推资源，给我空白的简历打了个底。大三参加了一个培训师推荐的机器学习的科研，让我重拾冲刺量化项目的信心。
我也特别感谢申请过程中我的培训师老师和mentor给予我的帮助。写文书方面，培训师会拿捏住我的进度，让我得以在规定时间前投出去，并没有因为gre一直没考出来耽误了申请进度。在写文书过程中，我的mentor会耐心得给我讲解文书要点和思路、陪我一起打磨文书。每次改完一遍交上去后，mentor都能在当天及时反馈并且不忘鼓励我继续加油。每个项目有不同的文书，我的mentor都会一个个得帮我分析问题，写出有针对性的小作文。在网申填写方面，我总是有各种各样的问题，每次发消息问培训师姐姐，她总能及时回复并且解答我的困惑。甚至到了后期，我看到了各种焦虑的信息都会跟培训师姐姐说，她总能非常专业的给我解除困惑。得益于她们无微不至的帮助，让我觉得申请是件比较轻松和值得期待的事。
最后祝看到这里的申研友友们，都能如愿入读自己想去的项目。
