Talk直播 | 地平线BPU算法负责人罗恒: AI芯片面临的挑战和地平线的实践
本周为将门-TechBeat技术社区第214期线上Talk,也是「AI芯片」系列Talk第④弹!
北京时间6月9日(周二)晚7点,地平线BPU算法负责人—罗恒博士的talk将准时在B站直播!
他与大家分享的主题是“AI芯片面临的挑战和地平线的实践”,届时将会带领大家回到2017年,介绍地平线是如何应对AI芯片—应用领域相对发散、算法演进迅速与芯片研发周期长之间的矛盾,以及取得的成果。敬请期待(✧◡✧)

Talk·信息
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主题:AI芯片面临的挑战和地平线的实践
嘉宾:地平线BPU算法负责人 罗恒
时间:北京时间 6月9日 (周二) 19:00
Talk·提纲
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AI芯片最大的挑战是,应用领域相对发散、算法演进迅速与芯片研发周期长之间的矛盾。特别是算法持续演进,使得算法本身效率的提升往往大幅超过硬件的提升速度。业内希望通过MLPerf能够建立清晰的目标、迅速迭代适应算法演进,但过去两年的发展有许多不如人意的地方。
这个Talk将会带领大家回到2017年,介绍地平线是如何应对上述挑战,以及取得了怎样的成果。
本次分享的主要内容如下:
1. AI芯片面临的最大挑战:算法发展快与芯片迭代慢的矛盾
2. MLPerf的理想与现实的差距
3. BPU Bernoulli与竞品实测对比
4. 回顾2017年BPU的设计
面向算法未来优化Depthwise convolution
软硬结合垂直打穿ADAS场景
5. BPU Bernoulli架构简介
Talk·提问交流
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方式 ① 弹幕交流
北京时间6月9日晚7点,B站直播间见!
方式 ② 扫码提问!

方式 ③ TechBeat社区来交流!
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Talk·观看方式
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嘉宾介绍
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地平线BPU算法负责人
2011年博士毕业于上海交通大学,后随Yoshua Bengio从事博士后研究,2014年加入百度深度学习实验室,参与深度学习在搜索中应用、PaddlePaddle研发等工作。
2016年8月加入地平线机器人公司,主导地平线 BPU 算法研发、工具链相关产品工作,先后推动了中国首款边缘 AI 芯片,首款车规级 AI 芯片的诞生。

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