AI项目实战（2） | 使用SORT实现目标追踪

迅为前段时间更新了一套全新的AI识别教程——视频教程 | RKNPU2 从入门到实践一套搞定！

课程内容分为了三个阶段：认识RKNPU、RKNPU开发学习以及项目实战。

在上次的更新中已经完成了对前两个阶段的讲解，在项目实战阶段，将会运用到前两部分所学到的知识和技能，动手完成各类实战项目，帮助大家提升实践能力并积累宝贵经验。

本次更新内容为第二个项目实战：使用sort实现目标追踪

SORT的全称是SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING。意为简单的在线和实时跟踪。SORT的实现较为简单，只需要在第一个项目实战讲解的yolov5基础上加入SORT的算法处理即可。具体如何实现，视频教程已经更新，快来了解下吧!

1. 介绍和视频演示

2. 在模拟器实现图片的目标追踪

3. 连板推理和嵌入式部署

4. 视频目标追踪的实现（python）

5. C++实现目标追踪

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