马老师apacHe shardIngsphere实战与核心源码剖析
吐,在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;**
** 完全的分布式系统,Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,自动实现复杂均衡;支持Hadoop数据并行加载,对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。**
** Kafka通过Hadoop的并行加载机制来统一了在线和离线的消息处理,这一点也是本
吐,在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;**
** 完全的分布式系统,Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,自动实现复杂均衡;支持Hadoop数据并行加载,对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。**
** Kafka通过Hadoop的并行加载机制来统一了在线和离线的消息处理,这一点也是本