数据分析师职业发展道路,工作内容是什么？

很多同学问，参加数据分析就业班后之的就业发展道路是怎样的，工作又能做什么呢？

市面上的常见的工作类型有有运营类、技术类及分析类等，可以根据自己的意愿去做适合自己的工作，但是任何工作其实都是需要一技之长。

那么数据分析，到底是做什么的？有什么前途？

数据分析岗在金融、视频、电商等领域居多。这是因为该类企业可以高效便捷地收集到大量有关用户行为的数据。

目前，数据分析岗分布排名前十的城市，工作地点主要集中分布在北京、上海、深圳、广州、杭州等对数据分析需求较大的城市。北京、上海、广州和深圳作为我国经济水平高质量发展的大城市，在”互联网+大数据”中的发展依旧强劲可观，对数据分析人才的需求量大 ；而杭州在当地政府的支持和以阿里巴巴为首的科技巨头的推动下，发展势头日益增加。

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泰迪智能科技整理数据分析师数据分析相关岗位的发展现状给到大家：

数据分析岗其他特征描述

1、企业对数据分析师的需求集中在有着3-5年的工作经验，想要进入数据分析领域，需要做好足够的准备，并且要有跟数据分析相类似的项目来锻炼自己 。

2、大多数数据分析岗位对学历没有过高的要求，且对于本科学历的需求最高 。

3、从企业规模上看，小规模的企业对于数据分析师的需求量相对较少，对于大型企业需求量最大 。

4、从融资状况上看，上市公司对于数据分析师的需求最高，且不需要融资的企业也占有一定比例。

薪资在各条件下的分布状况

1、数据分析岗位的月薪随工作经验的增加而有比较明显的正向影响，且均有机会获得更高的薪资水平 。

2、相对于本科来说，硕士学历在得到高薪上并没有明显优势，大专学历也有机会获得高薪。

3、从企业规模上看，规模越大的企业薪资往往也越高，小规模的企业也有异常的高薪，该类企业可能处于快速发展期，需要有经验丰富的数据分析专家来搭建完整的数据体系。

4、对于初入数据分析行业的新人来说，尽可能去大企业锻炼，规模越大的企业，整个体系越完善，薪资待遇也越好。

数据分析岗工具技能要求

1、对于数据分析岗位工具技能要求，SQL几乎是每个数据分析师需要熟练掌握的基础技能，大量跟企业业务相关的数据都需要从数据库中提取。

2、R、Python是当前最流行的两个数据分析软件，R语言在做统计分析方面功能很强大，但在深度学习领域，Python更加便捷和全面。

3、作为应用最广泛、操作更便捷的基础数据分析工具Excel，工作经验较少的数据分析师应该对其运用要较为熟练，并且还需要掌握一些BI、Tableau等可视化分析工具，实现自动化监控。

4、此外Hadoop、Hive、Spark等大数据工具则是随着工作经验的增加而要求掌握的工具技能。

数据分析岗平均薪资

数据分析师总体的薪资水平比较好，月薪主要集中在 10K ～ 30K。具体来说，整体的平均薪资为 15.92K。

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