LeetCode-133-克隆图

图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node])。
示例说明请见LeetCode官网。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/clone-graph/
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解法一:深度优先遍历
首先,如果当前节点为空,不用处理,直接返回。
否则,使用一个Map即visited来存储已经处理过的图节点和相应的克隆节点,递归处理过程如下:
判断当前节点是否在visited中,如果在,则说明已经处理过了,则直接从visited中取出当前节点的克隆并返回。
否则,根据当前节点克隆出一个新的克隆节点,新克隆的节点的邻居节点初始化为空,然后将当前节点和新的克隆节点添加到visited中;
然后递归处理当前节点的邻居节点。
最后,返回当前节点的克隆节点。
解法二:广度优先遍历
同样的,首先,如果当前节点为空,不用处理,直接返回。
否则,也是需要初始化一个Map即visited来存储已经处理过的图节点和相应的克隆节点,首先将当前节点和由当前节点克隆的节点添加到visited中,然后将当前节点添加到一个队列queue中,然后处理队列中的节点,知道队列不为空,处理过程如下:
取出队列的头结点为curNode;
遍历处理curNode节点的邻居节点;
如果当前邻居节点不在visited,则将其和相应的克隆节点添加到visited中,并将其加到队列中;
然后将当前邻居节点的克隆节点添加到curNode的克隆节点的邻居节点列表中。
最后,返回初始节点的克隆节点。
注:图相关的算法还是了解的不多,得多学学。
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