德国HBM传感器1-MP30放大器

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当然，布鲁姆分类法也有自己的局限性。许多复杂的任务涉及分类法的多个层次，使分类的尝试受挫。而且布鲁姆分类法并不直接解决偏见或仇恨问题，这是大规模人工智能应用中的一个主要问题。

但是，尽管不完美，布鲁姆分类法仍然有用。它足够简单，每个人都能掌握；足够通用，适用于广泛的人工智能工具；结构化，足以确保我们对这些工具提出一套一致的、彻底的问题。

就像社交媒体和假新闻的兴起要求我们发展更好的媒体素养一样，ChatGPT等工具要求我们发展我们的人工智能素养。布鲁姆分类法提供了一种思考人工智能能够做什么以及不能做什么的方法，因为这种类型的技术已经嵌入到我们生活的更多部分。