算法工程师的落地怎么落地？

宏观业务指的是行业的「共性」。例如：

• 已报名开课吧ai算法底部评ing 你的产品所服务的对象所在的行业都有什么「痛点」。sorry，句子有点长，而且说法也有点「老土」，但了解客户痛点永远都是必须的。例如我做金融风控，客户的痛点是「旧的专家系统规则更新慢」，而我们提供「基于机器学习的方案」，数据来了就自动更新规则，就能解决他们痛点。

• 他们这项业务目前的工作流程如何。例如我做反洗钱，那么我得了解的三个步骤，反洗钱的警报产生，警报调查等等。这些流程在不同客户之间都是一样的，我了解清楚了这些，我才能知道，我的产品是在哪个环节发挥价值。如果你做的项目是对内的，例如为自己公司电商搞推荐算法，那你必须清楚用户在你们APP上的路径，例如首页到搜索页再到详情页。以及在每条路径上，怎么做推荐商品，例如有的商品是推荐搭配，有的商品是推荐近似替代品。

微观业务是指不同部门/公司在实践上的不同。微观业务是最容易被人忽视的而且也是最辛苦的，因为大家都有不同的「知识沉淀」方式，学习起来并没有那么立竿见影。但我发现有趣的一点是，当你接触微观的业务多了，你还是能从中提取「共性」。例如某个算法工程师，之前在银行做风控，在银行获取数据流程会比较长，每个步骤要做的事情不能跳过；现在去某互联网金融公司做风控，可能获取数据流程变得很短，但是你会发现共性是，大家都有准入审查、逾期催收等环节，用到的技术可能也是相近的。