NVIDIA 基础知识题

1.     NVIDIA Ampere 关键特性有哪些?

A. 第三代Tensor Core

B. 第二代RT Core

C. 多实例GPU

D. 第三代NVLINK

E. 结构化稀疏技术

F. 以上都是

G. 以上都不是

2.     以下关于Ampere Tensor Core支持的数据类型有哪些？

A. FP16、BF16、TF32、FP64、INT8、INT4 和 INT1

B. FP16、INT8、INT4 和 INT1

C. FP16、FP32、FP64、INT8和 BF16

D. FP16、FP32、FP64、INT8

3.     以下关于NVIDIA Ampere 描述正确的是？

A. Ampere基于A100 MIG最大支持7个GPU Instance

B. A100基于TSMC 8纳米工艺

C. A40的散热模式为被动散热

D. A16支持的vGPU软件为vWS, vPC, vApps, vCS

4.     下列属于计算机视觉任务的有？

A. 图像分类

B. 目标检测

C. 语义分割

D. NLP

5.     下列哪些属于分类模型？

A. SSD300

B. YOLO

C. ResNet50

D. Bert

6.     下列哪些不属于监督学习模型？

A. VGG

B. AlexNet

C. U-Net

D. KNN

E. K-means

7.     以下关于NVIDIA TAO的描述正确的有？

A. TAO的前身是TLT

B. TAO支持模型训练，适配和优化

C. TAO的关键特性包括模型裁剪，量化感知，AMP等

D. TAO不支持Deepstream

8.     提高模型推理速度可从以下哪几个方面考虑？

A. 编写高效的算子实现

B. 提高训练的Batch Size

C. 降低训练的Batch Size

D. 提高推理的Batch Size

E. 降低推理的Batch Size

F. 提高数据精度

G. 降低数据精度

H. 使用GPU多stream

I. 不使用GPU多stream

9.     提高模型训练速度的可从以下哪几个方面入手？

A. 提高训练的 Batch Size

B. 降低训练的 Batch Size

C. 使用混合精度训练

D. 使用单精度训练

E. 使用多卡训练

F. 使用单卡训练

G. 使用NVlink和NVswitch

10. 以下哪项关于NVIDIA TensorRT的描述不正确？

A. TensorRT 是针对单模型的推理优化SDK

B. TensorRT支持多种模型，优化前向推理，生成目标平台的推理代码

C. TensorRT可以通过量化INT8，层融合，内核自动调优，动态张量内存和多流执行等实现优化

D. TensorRT不支持ONNX

11. TensorRT支持哪些编程接口？

A. C++

B. C#

C. JAVA

D. Python

12. TensorRT 支持的模型量化方式有哪些?

A. 训练后量化

B. 训练前量化

C. 量化感知训练

D. 随机量化

13. TensorRT提供的快速 profiling 工具的名字是？

A. NV profiling

B. CUDA profiling

C. trtexec

D. Torchtrtc

14. 以下选项会导致机器学习工作流中的瓶颈，除了（）

A. CPU 上的数据处理速度缓慢

B. 计算密集型模型的训练周期长

C. 在 GPU 显存上维护数据

D. 依赖传统的数据分析工具和硬件基础设施

15. NVIDIA 端到端 AI 平台的哪个产品可以大规模部署 AI 推理应用？

A. NGC容器

B. 迁移学习工具包 (TAO)

C. TensorRT

D. Triton

16. Triton的客户端和服务端之间通过哪种协议进行通信？（建议课后）

A. SSH

B. HTTP

C. GRPC

D. FTP

17. Triton支持哪些框架保存的模型？（建议课后）

A. TensorFlow

B. Pytorch

C. Caffe

D. ONNX

E. TVM

18. NGC上的AI框架容器的更新周期是（）

A. 每周

B. 每月

C. 每季度

19. 已购买DGX客户，可以（）

A. 访问 NGC 私人注册中心（NGC Private registry）

B. 可以购买 NGC 支持服务

C. 以上所有的

D. 以上都不是

20. NVIDIA 数据中心平台加速的主要领域有哪些？

A. 高性能计算 (HPC)、游戏、加密挖掘

B. 高性能计算 (HPC)、深度学习、数据分析和专业虚拟化

C. 深度学习、游戏、网站运行

D. 虚拟工作站和桌面图形、深度学习、Microsoft Office

21. NVIDIA NGC 提供以下哪些服务？

A. 用于深度学习、机器学习和 HPC 的 GPU 优化软件

B. 英伟达 GPU 芯片

C. 挖掘比特币的工具

D. 游戏和视频流

22. “CPU 通常没有很多内核，主要以串行方式运行任务，GPU 旨在并行运行许多任务”，这样的描述是否正确。

A. 正确

B. 错误

23. GPU 适合加速以下哪些工作负载？

A. 视频游戏图形

B. 所有计算机图形

C. 人工智能

D. 日常电脑操作

E. 大数据，快速搜索

F. 一次处理一个的工作负载

24. “当您使用NVIDIA vGPU的 Virtual Compute Server 在虚拟化环境中运行 AI 工作负载时，性能会受到巨大影响。 ” 这样的描述是否正确。

A. 正确

B. 错误

25. “您可以使用 NVIDIA vGPU的Virtual Compute Server 来支持图形密集型工作负载和 VDI。” 这样的描述是否正确。

A. 正确

B. 错误

26. NVIDIA vGPU的Virtual Compute Server支持以下哪些选项（）

A. Ampere GPU，包括 A100 和 A40

B. 多实例 GPU (MIG)

C. GPUDirect RDMA

D. 上述所有的

27. 第三代NVLink 可以互连以下哪些选项（）

A. CPU到CPU

B. GPU 到 GPU

C. Google TPU 到 GPU

D. CPU 到 GPU

E. CPU 到 RAM

F. GPU 到 RAM

28. CUDA 11 中的一些主要新特性是什么 ？

A. 支持A100 硬件特性和 MIG

B. 支持arm平台

C. 新的内存管理APIs

D. 新的 CUDA Graphs APIs

E. C++ Modernization

F. 支持 AMD NAVI 卡

29. “MIG 对 CUDA 是透明的。 即使升级到 CUDA 11，也无需更改应用代码。” 这样的描述是否正确。

A. 正确

B. 错误

30. “NVLink 比 PCIe 速率低但性价比更高。”对还是错？ 这样的描述是否正确。

A. 正确

B. 错误

31. DGX A100 是 AI 基础设施的通用系统，它在以下哪些工作负载上表现出色。

A. AI训练和数据分析

B. 推理和AI训练

C. 推理和数据分析

D. AI 训练、推理和数据分析

32. Jetson AGX Xavier的算力峰值为

A. 12TOPS

B. 32TOPS

C. 10TOPS

D. 200TOPS

33. 以下产品/平台中，不属于NVIDIA的产品包括

A. IGX

B. HGX

C. EGX

D. AGX

E. DGX

F. EDG

34. NVIDIA网络产品包括哪些

A. 网卡

B. 交换机

C. 线缆模块

D. 软件

35. 截至目前为止，NVIDA已经发布的以太网卡产品支持哪些接口速率

A. 1 GbE

B. 10/25 GbE

C. 100 GbE

D. 200 GbE

E. 400 GbE

36. 存储服务器默认配置了NVIDIA的ConnectX4 Lx网卡，现希望开启RoCEv2以改进性能，请问是否需要升级网卡硬件

A. 需要

B. 不需要

37. 客户希望构建一个高性能网络，每服务器端口的带宽需求是200Gb/s. 我们给客户推荐了IB网络的组网方案。结合上述需求，请问应该优先选用哪一个端口速率

A. FDR

B. EDR

C. HDR

D. HDR100

38. 下面哪些网络操作系统（NOS）可以在NVIDIA以太网交换机上运行

A. Cumulus Linux

B. ONYX

C. Cisco IOS

D. SONiC

39. 以太网卡支持SR-IOV，RoCE，VXLAN offloads等功能，对应哪个描述是

VXLAN offloads（ ）

A. 数据传输无需CPU占用，直接读写远端服务器内存数据

B. 将传统的TCP/IP流量封装在隧道中传输，封装和解封装过程无需占用CPU

C. 对于虚拟机和容器直接提供网卡资源

40. 客户数据中心中，服务器网卡到交换机的接入需要使用大量模块线缆，25G的TOR交换机与服务器的连线距离不超过5米，使用下列（ ）可以有效降低成本

A. AOC线缆

B. 同轴电缆

C. DAC线缆

D. 光模块+光纤

E. 网线

41. PCIe3.0 x8的接口可支持的最大数据带宽是（ ）

A. 985MB/s

B. 3940MB/s

C. 7880MB/s

D. 15760MB/s

42. DPU主要的应用场景

A. 网络虚拟化

B. 存储虚拟化

C. 软件定义安全

D. 基础设施管理

43. 服务器需要通过什么组件接入到IB网络中（ ）

A. HCA卡

B. 路由器

C. 交换机

D. 芯片

44. 为了支持RoCEv2，以太网交换机需要部署无损以太网相关功能，包含下述哪些功能

A. ECN

B. PFC

C. 缓存优化

D. ETS

E. VXLAN

45. IB HDR 网络交换机端口是否支持配置成以太网模式（ ）

A. 支持

B. 不支持

46. QM8790交换机支持（ ）个HDR100接口。

A. 32

B. 40

C. 64

D. 80

47. Infiniband网络总是支持更高带宽的链路，下列那一代IB网络支持400Gb/s（ ）

A. DDR

B. NDR

C. FDR

D. HDR

E. EDR

48. 下列哪一个设备可以支持IB网络与以太网络报文的转发（ ）

A. 交换机

B. 子网管理器

C. HCA卡

D. IB网关

E. 路由器

49. IB HDR 网卡端口是否支持配置成以太网模式（ ）

A. 支持

B. 不支持

50. ConnectX以太网卡支持下列那种类型的接口（ ）

A. SFP+

B. SFP28

C. QSFP56

D. QSFP28

E. 以上所有

51. ConnectX-6 Dx网卡可以提供的最高速率的接口为（ ）

A. 50GbE

B. 100GbE

C. 200GbE

D. 400GbE

52. 在执行ConnectX网卡firmware升级时，firmware文件和ConnectX网卡设备的哪些ID必须要匹配（ ）

A. PSID

B. SVID

C. SDID

53. 从如下选项中，选择Cumulus Linux相关的组件

A. L2和L3网络协议

B. 软件

C. 系统

D. AI加速

E. 硬件

F. OpenStack授权

54. 用户可以通过主机的PCIe接口连接DPU（ ）

A. 正确

B. 错误

55. 下列哪些渠道可以获取NVIDIA网络产品售后支持

A. 发送邮件到networking-support@nvidia.com

B. 拨打400电话

C. 联系微信售后服务号

D. 联系NVIDIA SA工程师

E. 登陆售后服务网站

56. Jetson 下一代产品是

A. Jetson Xavier AGX

B. Jetson Orin AGX

C. Jetson Xavier AGXi

D. Jetson Orin NX

E. Jetson Xaiver NX

57. Jetson Orin产品GPU架构是

A. Turing

B. Volta

C. Ampere

D. Pascal

58. 通过JectPack4.6刷机后，Jetson 系统的CUDA版本是

A. 9.x

B. 10.x

C. 11.x

D. 12.x

59. Jetson 平台相机接口有哪些

A. USB

B. UART

C. MIPI CSI

D. Ethernet

60. Jetson 平台的IO接口有哪些

A. I2C

B. UART

C. SPI

D. PCIe

61. Jetson 是什么架构平台?

A. X86

B. ARM

C. RISC-V

D. PowerPC

62. Jetson 的主要应用场景是?

A. 自主机器

B. 安防监控

C. 机器人

D. 自动驾驶

63. Jetson 是否支持车规级认证?

A. 不支持

B. 支持

64. 构成 Omniverse 平台的五个组件是 Connect、Nucleus、Kit、Simulation 和 （）？

A. PhysX

B. Clara

C. AI

D. RTX Render

65. 第四代 NVLink 可以互连以下哪些选项（）

A. CPU到 CPU

B. GPU 到 GPU

C. Google TPU 到 GPU

D. CPU 到 GPU

E. CPU 到 RAM

F. GPU 到 RAM

66. Omniverse 帮助协作者克服的主要挑战之一是：

A. 确保 Revit、Rhino 和 SketchUp 模型可以逼真地渲染

B. 直接使用USD，避免多个应用程序之间模型的导出和导入

C. 及早发现设计缺陷

67. 为什么 A2 让边缘 AI 更安全？

A. 因为 A2 的功耗低于其他 NVIDIA GPU。

B. 因为 A2 与 Morpheus 一起工作。

C. 因为 A2 包含第三代张量核心。

D. 因为 A2 包含硬件root-of-trust。

68. 以下哪个用例不适用于 A2 GPU？

A. 5G边缘

B. 智慧城市

C.智能视频分析 (IVA)

D. Omniverse

69. 以下哪个工作负载不是 A100 的目标用例？

A. 虚拟工作站

B. 大型模型训练

C.数据分析

D.科学研究

70. 如果您有一位客户训练大型模型（例如 BERT），哪项陈述可以准确地将 A100 与上一代 V100 解决方案进行对比？

A. A100 将 TCO 降低近 600 万美元

B. A100 使用的能源比 V100 解决方案少 78%

C. A100 每美元的性能比 V100 高 4.3 倍

D. 上述所有的

E. 以上都不是

71. 哪个 HPC 价值定位适用于 A100？

A. A100 提供与所有其他用于 HPC 的 NVIDIA GPU 相同的性能提升

B. A100 的性能低于 V100

C. A100 是现阶段用于大规模 HPC 的最高性能 GPU

D. A100 最适合图形和可视化

72. A30支持多少HBM内存？

A. 40GB

B. 24GB

C. 80GB

D. 120GB

73. 如果您的客户有一个 IVA 用例，哪个选项可以准确定位 A30？

A. A30 是最佳选择，因为它使用了 50% 以上的服务器节点

B. A30 比 T4 节能 50%

C. A30 不适合大型 IVA 部署

D. A30 每美元的性能比 T4 高 60%

74. 哪个 HPC 价值定位适用于 A30？

A. A30 提供与所有其他用于 HPC 的 NVIDIA GPU 相同的性能提升

B. A30 是小型 HPC 的理想选择

C. A30 是用于大规模 HPC 的最高性能 GPU

D. A30 是适用于所有规模 HPC 工作负载的最佳 GPU

75. 在大规模部署加速计算时，IT 管理员最关心哪三个因素？

A. 可管理性

B. 可扩展性

C. 开发者工具和框架

D. 用户体验

E. 安全

76. 以下哪些设备适用于 NVIDIA 认证系统？ 选择最佳答案。

A. NVIDIA T4、BlueField-2、DGX A100

B. NVIDIA Jetson AGX、WiFi、OEM/ODM 服务器

C. NVIDIA GPU、NVIDIA SmartNIC 或 DPU、合作伙伴服务器

D. 上述所有的

E. 以上都不是

77. 以下哪一项工作负载和操作未出现在用于认证 NVIDIA 认证系统的测试中？

A. 训练

B. 加密采矿

C. 数据分析

D. 推理

E. 核心库

F. 渲染

78. 在帮助客户了解 NVIDIA 认证系统的价值时，哪 3 个陈述最有效？

A. NVIDIA 认证系统具有与特定应用程序类型相匹配的不可更改配置

B. NVIDIA 认证系统经过优化，可为许多加速工作负载提供最佳解决方案

C. NVIDIA 认证系统客户可以利用对硬件和软件的企业级支持

D. NVIDIA 认证系统独一无二且稀有，因为通过严格认证测试的系统并不多

E. NVIDIA 认证系统为 IT 管理员提供可管理且安全的基础架构选项，以扩展其运营

79. NVIDIA AI Enterprise 技术创新和与 VMware vSphere 的集成包括：

A. 具有 Ampere 的 SR-IOV vGPU 用于 GPU 共享，具有性能和可管理性

B. GPUDirect RDMA 用于 NIC 和 GPU 内存之间的快速数据路径

C. 用于提高横向扩展性能的地址转换服务 (ATS)

D. 多实例 GPU (MIG) 为共享 GPU 的应用程序提供空间隔离，并保证 QoS

E. 上述所有的

80. NVIDIA AI Enterprise 软件套件包括：

A. 人工智能和数据科学工具和框架，例如 RAPIDS、NVIDIA 迁移学习工具包、Triton 推理服务器。

B. 像 NVIDIA GPU 算子一样的云原生部署

C. 基础架构优化，例如 NVIDIA vGPU、NVIDIA CUDA-X AI

D. 上述所有的

E. 以上都不是

81. 在NVIDIA AI Enterprise中运行 AI 工作负载的性能：

A. 比仅使用 CPU 运行略好

B. 不适用于多节点集群

C. 在训练和推理方面实现近乎裸机的性能

D. 和在我的笔记本电脑上运行差不多

82. 必须为 NVIDIA AI Enterprise 启用多实例 GPU (MIG)。

A. 正确

B. 错误

83. 哪两个关于 NGC Registry API Key的说法是正确的？

A. 您可以同时拥有多个 API Key

B. 它们用于命令行

C. 每次要运行容器时都必须创建它们

D. 它们包含要在 Docker 上使用的凭据

84. 以下哪一项不是设置和运行 NVIDIA AI Enterprise 容器的步骤？

A. 安装 Docker

B. 安装 NVIDIA Container Toolkit

C. 安装 Docker Drivers

D. 从 Enterprise Catalog 中提取所需的容器

85. 以下哪些 vGPU 技术允许在 GPU 上实现 vMotion 和 VM 挂起和恢复等功能？

A. 仅 GPU 直通

B. 仅限虚拟计算服务器 (vCS)

C. GPU 直通和 vCS

D. 他们都没有

86. 哪项关于 NVIDIA Container Toolkit 的说法是正确的？

A. 它允许用户在容器中调用 GPU 加速。

B. 它在 Windows 和 Linux RHEL 上运行。

C. 它仅适用于 Docker 容器运行时。

D. 它允许用户及时了解最新的 Kubernetes 版本。

87. 为了运行利用 GPU 的容器化应用程序，需要进行哪些安装？

A. Host OS + GPU Driver + Container Runtime

B. Host OS + GPU Driver + Container Runtime + Container Toolkit

C. Host OS + Container Toolkit

D. Host OS + GPU Driver + Container Toolkit

88. NVIDIA LaunchPad 的用途是什么？ 选择最佳答案。

A. 为潜在客户提供对 NVIDIA AI 软件和基础设施的即时短期访问，从而缩短销售周期并实现更快的部署测试

B. 为客户提供可扩展的人工智能按需服务

C. 在客户购买 NVIDIA AI 软件许可证后，为他们提供高度可定制的概念验证体验

D. 上述所有的

89. TAO 工具包中的以下哪些功能可让您优化模型推理以进行部署？

A. Pruning

B. 量化感知训练 (QAT)

C. 多 GPU 训练

D. Infiniband

90. DeepStream 6.0 包含哪些图形化设计工具？ （选择最佳答案）

A. gRPC

B. DeepStream studio

C. Graph Composer

D. Redis

91. 开发人员可以使用以下哪些方法来使用 DeepStream 进行开发？ （选择所有符合条件的）

A. R

B. C/C++

C. Container Builder

D. Python

E. Graph Composer

92. 用户在哪里可以找到 DeepStream Python bindings的源代码？ （选择最佳答案）

A. GitHub

B. NVIDIA DevZone

C. NVIDIA NGC

D. GitLab

E. DeepStream Installer

93. DeepStram 应用推荐什么推理服务框架？ （选择最佳答案）

A. TensorRT

B. Triton Server

C. Pytorch

D. TensorFlow

E. Caffe

94. NVIDIA 的哪些其他产品可让开发人员使用 DeepStream 创建和部署 AI 视觉应用程序？ （选择所有符合条件的）

A. RIVA

B. Maxine

C. TAO Toolkit

D. NSight

E. Pre-trained Models

95. 以下哪个NVIDIA SDK是用于优化模型推理过程的？ （选择最佳答案）

A. CUDA

B. cuDNN

C. TensorRT

D. VPI

96. 以下哪个 NVIDIA SDK 用于创建对话式 AI 应用程序？ （选择最佳答案）

A. DeepStream

B. JetPack

C. ISAAC

D. RIVA

97. Omniverse 基础组件中的哪一个为开发人员构建自定义 Omniverse 扩展和应用程序提供了强大的工具包？

A. Nucleus

B. Kit

C. Connect

D. Simulation

98. 用户可以通过 Nucleus Web UI 管理他们的文件和资产。

A. 正确

B. 错误

99. USD 在 NVIDIA Omniverse 中代表什么？

A. Universal Scene Data, 基于 HTML 的 3D 应用程序之间的元数据交换框架

B. 美元

C. Universal Scene Description, 一种易于扩展的开源 3D 场景描述和文件格式，由 Pixar 开发，用于不同工具之间的内容创建和交换，也是 NVIDIA Omniverse™ 的基础

D. Universal Synthetic Data, 自动生成的合成数据，可以被任何支持USD的 3D 应用程序无缝使用

100.           Omniverse 旨在成为一个 （）平台：

A. 结构的热建模

B. 加速云渲染

C. 协作与模拟

D. 建筑设计验证