快消零售行业规划门店的方法合集来啦！

依靠消费者高频次、重复的使用与消耗的快速消费品，通过较大规模的市场量来获得利润和实现价值。

快消行业更加注重包装、品牌化、大众化及售后服务。

《2022中国快消品产业年度报告》显示： 2021年营收增长的快消品企业占比为70.5%，相比上年大幅增长26.3个百分点；13.6%的被调查企业2021年营收与2020年相比基本持平；有15.9%的快消品企业营收则减少。

零售快消行业数字化转型要求我们要：

精准高效预测客户需求、努力创新产品及服务内容，不断整合优化资源，增加客户价值。

我们可以通过大数据采集客户画像，精准高效获客，利用大数据多角度分析客户行为，驱动业务增长，满足客户个性需求。

我们还可以利用大数据解决快消零售行业合理规划门店的问题，可以从以下几个方面进行考量：

01、地域分析：

通过大数据分析客户的消费行为和地理位置，确定客户聚集区域和消费习惯，以此规划门店的地理位置和布局。

譬如下面这家快消企业，我们通过系统调研，获取到其周边三公里范围内的客群画像如图所示。

周边三公里客群画像分布热力图

观察热力图可知：这家快消企业周边三公里范围内常驻人口共有196.61万人，居住人口共有83.88万人，工作人口共有170.94万人，人群密集区域在图中能够明显观察到。

02、交通热点分析：

利用大数据分析城市交通热点和人流热点，如商场、景点等，选址门店位置，提高门店的可见性和曝光率。

而这家快消企业周边共有117个商业区，密度很大。大型商业区能够给快消企业带来良好的客流量。

周边商业区分布图

03、竞争对手分析：

通过大数据分析竞争对手的门店布局和经营情况，以此指导门店的选址和经营策略，提高门店的市场占有率。

我们以商超行业举例，通过分析，我们可以看到在门店的周围有24家大型超市，214家普通超市，还有548家便利店其他类型的快消门店也非常多，市场竞争很大。

周边三公里相同业态企业分布热力图

04、人口密度分析：

利用大数据分析人口密度和消费水平，确定门店的经营规模和产品定位，以此提高门店的利润和经营效益。

周边三公里客群画像图

05、消费趋势分析：

通过大数据分析消费趋势和变化，了解消费者的需求和偏好，及时调整门店的经营策略和产品组合，以此提高门店的销售额和客户满意度。

以上是快消零售行业利用大数据合理规划门店的主要方法，需要行业企业注重数据收集、分析和应用的能力，不断优化门店选址和经营策略，提高企业竞争力。