人工智能这个专业怎么样

百度一下你会发现人工智能其实是交叉学科，很多学科都能利用人工智能的技术做研究。

今后人工智能的应用将会更广，因为你的身边出处都是人工智能。

但是吧，这个行业也比较卷，因为进大厂才能接触到人工智能工程的研发过程，在小公司的话没有机会接触这些，不如去做开发的好。

不过最近国家出了两个人工智能发展的文件，这标志着，今后国家对人工智能方面人才需求量很大，这样卷的局面将会有效缓解。

是一个前有上升空间，后有退路的专业。而且最近大家的目光都慢慢转移到了AI方面，算法方面，所以这个行业不会是昙花一现的。

学习人工智能你要掌握的技能

一、基础阶段

1、编程语言（首选python）

掌握简单的数据分析能力

2、数学基础（说不用学数学的都是耍流氓）

在本科阶段，重要的就是把高数、线代等数学基础打好。为什么我后面再说。

先来看看，数学对工作中使用机器学习有什么帮助？

3、机器学习基础

这个阶段学调包，学机器学习原理，掌握基本的机器学习原理和简单会使用算法。

学姐这里有个机器学习学习方法可以借鉴看一下：

https://mp.weixin.qq.com/s/GgYKaye87m-cHQFpI5rXqg

二、进阶阶段

1、机器学习进阶版

学习机器学习深层原理（算法中的数学公式是怎么来的），看用到数学了吧！学这个是为了让你在调参调包的时候心中有数。

而且面试的时候会让你手推公式的。

你要是不理解，不懂会调包有什么用？还不是过不了面试。

主要就是西瓜书和统计学习方法两本书啃一啃👇

零基础入门人工智能需要读的书都在这里了

2、打比赛

把你学到的机器学习知识拿去比赛项目进行应用！查漏补缺，加速成长。

3、选择时间序列方向发展

时间序列预测功能实现，可以用深度学习的方法，也可以用机器学习的方法。

所以，如果你不想考研，要直接工作的话可以选择时间序列方向的工作哦！

（仅一个选择，不代表全部）

三、深度学习入门

（这部分基本都是研究生的时候会做的事情）

1、深度学习基础

学习神经网络基础，pytorch、tensorflow框架，不过大多数都用的pytorch框架，学这个就行。

2、接下来就是分方向了

CV方向，还是NLP方向（就是计算机视觉和自然语言处理），一个处理视觉，一个处理听说读写，还有二者结合的多模态研究。

（其实还有强化学习啊，时间序列啊这些的研究方向，应用比较多的就是CV和NLP，主要是招聘这两个岗位的公司比较多，时间序列也多。）

3、选方向之后

开始进行深度学习，学姐以前写过小白深度学习的路径看看吧！👇

人工智能CV方向小白的学习路径

最后就是就业啦！就业的项目自己也要准备好，这可是面试的竞争保障。

如果你缺乏项目经验，关注公众号【学姐带你玩AI】回复“项目班”添加小享好友即可咨询详情。

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