927~928文献与统计学学习

①算数平均数的某些性质 样本的每个数加上c，算数平均数也加上c。这个方法可以用来减少计算。 如果样本值都在100~200之间，都减去100的话，可以减小计算量。 样本的每个数乘以c，算数平均数也乘以c。 比如单位的换算，一盎司等于28. 35g。以为单位的样本算出来的算数平均数只要都除以28. 35就可以算出样本以盎司为单位的算术平均数了。 ②离散型测度 极差：需要样本按大小排列好顺序，用最大值减去最小值。缺点是对极端值太过敏感。而且样本数量大的话，极差也通常会变大。

新知识：分位数

5

奇数个样本直接向上取整，偶数个要与后面一位取平均值。 方差与标准差，这里有一个新知识： 在生物统计学中标准差的使用更多，因为标准差和算数平均值一样，因为经常出现的正态分布可以直接由这两个参数决定。 如果样本乘以尺度因子c，那么方差要乘以 c²，而标准差乘乘以c即可。 ③变异系数CV 样本的单位不一样，变异系数是相同的。但是变异系数要求样本的算数平均数尽量准确，如果误差大的话不宜使用。而且数据的算数平均数差距大也不好使用这个。 ④条形图和直方图： 条形图间隔相等，宽度相同，用高度来显示频数。x轴一般是 吃早饭/没吃早饭 这种非数字区间。 直方图紧密相连，分为两种，x轴一般是连续的数字区间，右侧数字属于下一个区间。如果x轴宽度相同，就用高度表示频数大小（此时高度与面积成正比）；如果x轴宽度不同，用面积表示频数大小。 ⑤茎叶图： 如果有些样本区间里的数据缺失（比如体重，八十几斤的就是没有，但是有七十几斤和九十几斤），就可以使用茎叶图。

这里有个概念是乘数因子，这使得茎叶图可以用于表示有小数点的数据，图上是6丨4，乘数因子是10¹那么得知，6. 4×10¹＝64。 ⑥分组数据： 数据/频数/相对频率/累加频数/累加百分数 也可以是连续数据分组