还有央企没用过知识图谱吗？
国有企业要从技术、管理、数据、安全四个方面，加强对标，夯实数字化转型基础。一是技术基础。数字化转型本质是新一代信息技术引发的系统性变革，新一代信息技术作为通用使能技术，需要不断强化其技术赋能作用，及与其他专业技术融合。二是管理基础。数字化转型不仅仅是技术渗透和融合的问题，更是一项优化管理模式以适应技术变革的问题，要导入系统化管理体系，有效获取预期的转型成效。三是数据基础。纵观历史上历次转型的核心都是动力转换，数据已成为第五大生产要素，要充分发挥数据要素驱动作用，打破传统要素有限供给对企业增长的制约。四是安全基础。安全是发展的前提，要加强安全可靠和信息安全两方面基础工作，强化本质安全。
知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱将来自各个部门的人类经验和数据转化为数字知识，以便员工做出更好、更快的决策。其更是一个模型网络，为企业的关键决策流程提供连续的、可操作的建议。知识图谱与算法模型的深度结合，能够加速从数据筒仓和信息源中提取知识，以揭示在知识或流程描述中上下文的关系，从而实现优化工作流。
知识图谱目前广泛应用于各个行业中，其中智能搜索、医疗、金融投资、政府管理和安全、电商营销运营、聊天机器人（深度问答）、社交网络等几大领域表现最为优异。
如在智能搜索上，知识图谱基于先天优势可以为用户提供丰富的结构化知识结果，详细展示信息与知识之间的联系，可以通过搜索直接得到用户想要的答案，减少了大量知识数据检索的时间。
沃丰科技AI场景落地专家GaussMind基于深度学习NLP算法，实现上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化知识图谱，将非结构化文档自动构建成知识图谱结构化知识表示，快速查找知识构建知识关联，发现未知联系，赋能企业对知识数据的多纬度利用。
