深度学习概述

深度学习本质上是神经网络。只是神经网络这个词在80、90年代的时候被搞臭了，因为当时神经网络被吹捧得过于浮夸，最后弄得大家都很厌恶神经网络这个词。只要把神经网络写到论文中，一般要被拒的。后来，为了重振神经网络的雄风，需要弄个新的、高大上的名字来替代。由于计算机性能越来越好，可以搞的网络层级越来越多，于是人们就给神经网络取了个比较牛的名字叫做“深度学习”。

3.2 神经元模型

神经网络顾名思义就是对人类神经的一个模拟，当然只是形式上的模拟。我们知道，人的神经网络由千亿个神经元组成，而每一个神经元由树突、细胞体、轴突组成，树突用来接受传入的信息，而轴突用来将信号传递给其他神经元，通过突触，神经元被连接到一起，形成复杂的网络。