CNN(图4a):将三元组输入到dense layer和卷积层(convolution layer)以学习语义表征。
GCN(图4b):充当知识图谱的编码器以生成实体和关系嵌入。
RSN(图4c):编码实体关系序列并有区别地跳过部分关系。
Transformer(图4d):将三元组编码为序列,其中一个实体被[MASK]替换。
目前的研究普遍会采用以上列举的骨干(Backbone)网络作为基础进行堆叠重组,构成