亚琛工业大学：人脑计算机

本文转载自RWTH News，由ChatGPT翻译，图片来源于网络

在2024QS世界大学排名中，亚琛工业大学荣获第106位

它们可能是满足人工智能（AI）的能源需求的关键：以人脑为模型的神经启发式计算机芯片。亚琛工业大学（RWTH Aachen University）和尤利希研究中心（Forschungszentrum Jülich）的研究人员正在NEUROTEC项目和NeuroSys集群中推进这项技术。

“我们希望通过研究和创新来推动莱茵矿区的结构性变革，确保该地区的价值创造和就业机会。NEUROTEC项目展示了如何实现这一目标：通过构建强大的科学和工业网络，我们开发未来的微电子技术，加快其向商业和工业的转化。借助NEUROTEC和NeuroSys Cluster的帮助，亚琛地区将成为欧洲领先的人工智能硬件中心之一。神经形态芯片，如NEUROTEC和NeuroSys中正在开发的芯片，未来可以显著降低AI所需的资源。然而，成功的结构性变革只有在我们成功将科学成果转化为有用的应用时才能实现。NEUROTEC和NeuroSys为此提供了最佳条件，在莱茵矿区形成了一个新的创新型人工智能中心，”德国联邦教育与研究部（BMBF）的国务秘书Sabine Döring教授在网络活动开始时表示。

多年来，数据中心的电力消耗不断增加。人工智能技术的使用被认为是这一发展的关键驱动因素之一。ChatGPT和类似的人工智能工具越来越展现出类似于人类的能力。但是，运行这些应用程序的计算机与人脑工作方式有很大不同。

尤利希研究中心董事会主席Astrid Lambrecht教授解释说：“以人脑为模型的神经形态系统使得训练和运行此类人工智能过程比传统数字计算机效率高出几个数量级。”这项技术代表着一项关键技术。

“神经形态计算将为能效高的人工智能应用程序在语音、图像和视频处理以及医学等领域开辟众多可能的用途。亚琛工业大学在这方面也有着宏大的愿景，提供其在研究成果转化方面丰富的经验。与亚琛工商会和Rheinisches Revier未来机构等协会一起，正在考虑各种发展创新生态系统的情景，包括建立一个“北莱茵-威斯特法伦制造”的计算机芯片工厂。”亚琛工业大学校长Ulrich Rüdiger补充道。

阅读原文：https://www.rwth-aachen.de/go/id/bdhgwh?lidx=1

wx：拓未国际教育