2023年3月8日

使用多目标带电粒子优化和变量减少方法优化风电场布局。该论文与上一篇“使用基于增强型倒代距离度量的多目标EA结合双存档算法2的真实风机进行风电场布局优化或扩展”为同作者、同内容，不同之处是算法不同、设计变量考虑了轮毂高度。1.提出了一种新的多目标优化方法——多目标带电粒子优化算法( MOECPO )，采用Jensen尾流模型，优化目标为最大效率和最大输出功率。2.简约设计变量：例如单元格为5×4，子单元可以采用以下二进制数00、01、10和11，对应于：在该单元内没有放置风轮机，在该单元内分别放置类型1的风轮机、类型2的风轮机和最后类型3的风轮机。第一列为10、00、11、01。得到的二进制数是10001101，它相当于十进制数141。