基于python+opencv实现简易手势识别(上下左右)

本来是一个小组作业，最后分给了我用摄像头实现手势识别，又不太想用神经网络实现，就直接基于轮廓检测实现了。

不过值得一提的是，似乎误差较大，受环境影响较大。

实验内容：将手掌放至在红色方框内，然后像下图一样，进行摆放姿势，确定上下左右。

都™工科生了，就别喷脸了

不清楚后续会不会更新，修改使用更好的算法。

不过肯定应该会更新C++甚至是C版本的，看小组内其他人的需求吧。

不过首先还是看一下，我们是如何确定上下左右的吧：

值得一提的是，slope列表是用来存储上图中的那些红色斜线的斜率。

也就意味着，我们必须要求slope要大于1才能进行上下左右的判断。（如果是1，此时我们已经把手掌缩起来了，故这里我只检测到了1个，就设成下了）

向上，意味着多个斜率，其中要有一个是大于1，有一个是小于-1；注意，这里是说多个，有就行了。

然后那个什么any_greater是自己随便写的一个很简单的函数，属实是丑陋；

那么同理，向左呢？除去向上的前提，还要求斜率要全都大于0（图像是镜像的，所有是大于，而不是小于）。

向右同理。

那么向下，我们这里继续缩小斜率，然后顺便改了一下斜率值。因为向下，他改变了凹凸点...然后线就少了，就在这里做了一些改变。

下面是代码：

属实是丑陋了....

洗澡的时候还是觉得太丑陋了

于是改了

这下舒服了...