注意：

1.不支持windows，不要用其他windows的包覆盖此包。

2.该包只加入了一些插件，其他与官方相同。

2.可以使用任意用户（包括root，但不推荐）运行。

3.该包使用Python3.10制作，尽量使用相同版本，版本不一致可能需要重新下载依赖包。

4.可以在autodl平台使用。

5.依赖包只包含cuda，需要amd rocm 看第8步。（没有amd显卡未测试）

6.实测只要系统中存在python>3.8以上即可跳过1~2步。

Bugs:

1.已知插件**dreambooth_extension**会有一的概率在运行webui.sh卡者不动，解决方法：

    rm -rf stable-diffusion-webui\extensions\dreambooth_extension

0.下载

> https://www.123pan.com/s/S0HuVv-IfpOd 提取码:1111

阿里云盘：

> https://www.aliyundrive.com/s/rWSMegad5px 提取码:k70w

注：阿里云盘需要将stable-diffusion-webui-l**.txt** 扩展名改为stable-diffusion-webui-l.**zip**

教程

 1.部署conda环境 （如果有python或conda就跳过） 

先上传Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 到服务器

打开.bashrc：

添加环境变量,将光标放在最后一行（{username}根据自己的电脑的用户名进行修改）：

然后执行：

继续执行：

执行后终端前面如下显示即为成功

(base) usr@server:~$

2.使用conda部署Python3.10环境（已有python环境可以跳过）

执行后终端前面如下显示即为成功

(py310) usr@server:~$

3.解压

4.修改stable-diffusion-webui/venv/lib64

（必须修改，不修改会重新下载所有依赖文件）

5.放入模型ckpt文件

6.编辑webui-user.sh

将需要的命令放到这里，就像下面这样：

退出

 7.运行webui.sh

可以愉快的炼丹了

8.添加amd显卡 rocm5.2（未测试）（amd显卡）

编辑webui-user.sh

修改export TORCH_COMMAND，就像下面这样：

按第7步运行，将自动安装依赖（可能需要代理）

更新webui

理论上每次运行webui.sh时会自动更新，但任然可以手动运行：

在stable-diffusion-webui文件夹下执行：

可以到我的博客转转：

有问题可以下方留言