15分钟体系化了解AIGC的前世今生，爆肝整理万字文稿，希望能对大家有所帮助 :

视频的内容摘要如下：

这个视频主要讲述了AIGC（人工智能生成内容）的发展历程和特点。在AIGC出现之前，内容生产主要分为专家生产内容（PGC）和用户生产内容（UGC）。随着AI技术的出现，谷歌在2015年推出了AI模型，让文本生成图像成为可能。许多开发者下载了这个开源图像生成模型。

在2012年，出现了能够进行短文诗歌代码的AI模型升级版GP-T4。红杉资本发文称，在高复杂领域例如视频和3D，AI仍处于探索阶段。模型训练需要大量的资金投入，这使得这个领域的门槛很高，主要由头部科技企业和独角兽公司主导。AI模型和服务也可以用于商业用途。

在中国，AI的高昂训练成本限制了其发展。然而，从2018年开始，AI模型已经被用于风险计算、设计提效、包装设计、敦煌壁画修复、医学分析等领域。AI模型还可以生成治疗方案，并用于数字化重建失去的剧情。然而，AI模型也存在一些潜在的不足和风险，例如无法准确判断生成结果的正确性。

此外，AI的滥用也可能导致安全问题和著作权问题，因为训练模型是基于人类世界的数据。AI的发展也可能导致人们失去工作，对国家安全构成威胁。因此，需要进行低成本规模化的意识宣传，并寻找应对方法。无论如何，未来的发展很难预测，但AI时代的到来是不可避免的。