2023年郑老师多门科研统计课程：多次直播，含孟德尔随机化方法   

之前，郑老师的"风暴统计"更新了利用logistic回归构建预测模型。

1分钟构建预测模型+快速开展内部验证分析！临床预测模型工具logistic版来了

今天我们利用Cox回归构建临床预测模型。

Cox回归临床预测模型

1. 随即拆分为训练集、验证集

2. 训练集与内部验证人群特征差异性比较

3. 批量单因素回归

4. 根据P值挑选自变量纳入模型

5. 逐步回归筛选自变量

6. 快速绘制生存曲线

7. 生存曲线不仅可以直接显示P值，还可以显示HR 

8. 形成Cox回归三线表，一键下载word报告

9. 自动列线图、校准图、Roc曲线图、Dca图。

10. 一键下载临床预测模型四图

就部署在本人开发的"风暴统计平台"

它的网址是www.medsta.cn（在电脑端浏览器打开，位于“风暴智能统计”模块）

浏览器输入medsta.cn即可或者百度“风暴统计”

本平台上线的所有工具都是免费的, 目前的功能包括：

样本量计算| 正态性检验 | t检验 | 方差分析 

秩和检验 | 卡方检验 | 差异性分析带统计量

线性回归分析 | logistic回归 | Cox回归 

批量单因素分析 | 先单后多 | 临床预测模型 

roc曲线 | 列线图 | 校准图 | DCA曲线

1. 欢迎交流

欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。

2. 操作介绍

比如，我想研究肺癌患者的相关因素因素，采用Cox回归分析，采用R语言survial自带的数据集lung

首先，导入数据（各位可以用测试数据试验下）

Cox回归之前，我们可以对变量值和变量值进行整理转换，比如我对性别变量值，男性和女性打标签

可以, 拆分变量，形成训练集与验证集

进行训练集与内部验证人群特征差异性比较

然后, 可以绘制生存曲线，并直接下载pdf或者高清PNG版本，生存曲线不仅直接显示P值，还显示HR 和95%CI。

然后，开展Cox回归

我们可以选择逐步回归法开展多因素回归、我们自己可以设置，根据P值来判断哪些单因素回归的结果将选择进来开展多因素回归

立即可以显示批量单因素回归分析的结果！

以及多因素回归

以及两者的结合

Cox回归做好了，预测模型4图也自动产生，而且可以分时间点绘制分图

最最重要的是，可以一键导出word版的表格！

本周更新到此结束，欢迎各位多提提意见，新的更新，下周一见！

详情请点击下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650407150&idx=1&sn=250926af8a21cd227e588d27e2e05b3d&chksm=83527d46b425f4502b5b614124de62de65e88c167c2c84c58f3b25b92748bb58b7c737c3bc33&token=1814709572&lang=zh_CN#rd