cs231n第3课：线性分类器2，梯度下降

点击下一个视频，第三节课：

怎么评估scores 好坏？loss 函数：

1. svm loss

2. softmax loss

regularization：

最佳w不是唯一的，添加regularization可以让w变小

让score变好（优化w）怎么做？W的优化过程 = 梯度下降：

1. 手算梯度 Δ（很蠢，用来校验）

2. 解析梯度（用这个，矩阵求导很难）

俺么昆卡！下节预告：

1. 成为反向传播忍者

2. 神经网络（第一部分）