有三基于CNN-LSTM的视频分类与行为识别实战

关键点：

1. 掌握图神经网络原理 2. 图卷积神经网络编程实现

实操解析与训练

第十阶段：

Transformer 实践 实验：基于 Transformer 的对话生成

1. Transformer 原理 2. 基于 Transformer 的对话生成

3. 基于 Transformer 的应用

高频问题：

1. 如何应用自注意力机制 2. 如何应用于自然语言处理与计算机视觉

关键点：

1.self-Attention 机制 2.position