谷歌大脑科学家Karol Hausman讲解Bitter Lesson

2月3日（本周五）13:00-14:00，由智源社区主办的「智源LIVE 第29期丨谷歌大脑科学家Karol Hausman讲解Bitter Lesson 2.0」将在线举办，谷歌大脑科学家Karol Hausman 将作主旨报告，讲解「苦涩的教训2.0」的细节内容，敬请期待。

Karol Hausman

Google Brain研究科学家，以及斯坦福大学客座教授，主要研究领域为机器人和人工智能。他的主要研究兴趣为让机器人在现实环境中以最少监督的情况获得通用技能。同时也在斯坦福大学联合教授一门关于深度多任务学习和元学习的课程 (CS 330) 。

Preventing the Next Bitter Lesson

2019年3月，强化学习教父Richard S. Sutton发表了一篇名为「苦涩的教训」（The Bitter Lesson）的文章，探讨了AI在过去70年间发展所走过的弯路。对于未来，他给出了自己的看法：利用算力才是王道，在其基础上搜索和算法才能带来技术水平的长期提升。

而近期谷歌大脑科学家Karol Hausman提出了「苦涩的教训2.0版本」，他认为在机器人之外的领域（比如大型语言模型LLM）中寻找到一种可以大规模「生成数据」的方式，可能是机器人领域多年发展下来学到的苦涩教训。

Richard Sutton 题为“苦涩的教训”的文章仍然是对过去 70 年 AI 进步最深刻的观察之一。鉴于人工智能和机器人技术的最新趋势和发展，预测我们的下一个苦涩教训是什么，以及我们今天如何预防它可能是有用的。在本次演讲中，讲者将探讨这个问题的一个可能答案。基于由此产生的见解，讲者将讨论如何利用机器人技术中的基础模型使两者受益。讲者将展示各种示例，说明如何将低级任务与大型语言模型相结合，以执行以前不可能执行的复杂且时间扩展的指令。

活动时间：2月3日（周五）13:00-14:00

活动议程

时间：13:00-13:05

主题：开场简介

时间：13:05-13:45

主题：Preventing the Next Bitter Lesson

主讲人：Karol Hausman
Google Brain研究科学家，斯坦福大学客座教授

时间：13:45-14:00

主题：互动交流交流嘉宾：王鹤

北京大学前沿计算研究中心助理教授

活动形式：线上直播

转载来源：智源社区

转载编辑：祝蕙兰