随着移动互联网、物联网等技术的快速发展，金融行业的数据呈现爆炸式增长态势，利用大数据与人工智能等技术挖掘数据价值、赋能业务，成为金融行业智能化转型的新常态。

知识图谱技术作为深化人工智能应用的重要手段，以一种更贴近人类视角的方式来描述客观世界实体及其相互关系，深度挖掘数据背后的价值。目前，知识图谱技术已在商业银行中广泛应用。

知识图谱在商业银行的应用场景

1、反欺诈：通过搭建知识图谱，对客户的身份和行为进行关联分析，可以有效识别异常情况，降低金融风险，例如在资金中介识别方面，知识图谱可以对资金交易进行数据分析与挖掘，有效识别人工难以识别的各种资金中介，降低资金中介风险。

2、风险传导：风险传导主要是用于对公领域，当某一个对公企业发生不良信贷行为时，通过知识图谱可以判断风险是否会传导至对公企业的上下游、对公企业的下属公司、甚至员工信用卡的逾期等，进行提前的风险预警。

3、资产保全：某个资产可能发生不良要进行处置，通过知识图谱发现资产不同的债权方，进行资产保全处理。

沃丰科技GaussMind知识图谱

沃丰科技GaussMind推出AI中台・知识图谱解决方案，基于自研“原心引擎”深度学习的NLP算法，使用搜索、语义识别、机器学习等技术，帮助企业建立数据知识体系：

知识图谱构建：帮助企业完成上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化图谱。

知识图谱展示：大图展示知识图谱的知识点和关系，便于全面理解数据的关联和影响。

知识应用：图谱问答、搜索、推理等应用能力，适合企业复杂多变的业务场景。

产品优势：

1、助力各行业客户，全方位整合企业各种数据资源，打通数据隔离，完整理解数据。

2、构建知识服务中台，支撑企业应用场景，提升业务能力。

3、探索分析数据价值，提升企业智慧，提升企业知识服务能力

4、可视化图谱构建，降低图谱构建成本，自定义图谱构建和应用逻辑

沃丰科技AI场景落地专家GaussMind基于深度学习NLP算法，实现上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化知识图谱，将非结构化文档自动构建成知识图谱结构化知识表示，快速查找知识构建知识关联，发现未知联系，赋能企业对知识数据的多纬度利用。