美国特迪亚传感器1002-3Kg

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这三种模型各有优缺，例如 7B 模型可以在单个 GPU 上运行；34B 模型可提供最佳结果以及更好的编码辅助能力；7B 和 13B 速度比 34B 模型更快，更适合需要低延迟的任务。

Meta 在其博客中表示：“程序员们已经在使用 LLMs 来协助完成各种任务，从编写新软件到调试现有代码，” “目标是使开发人员的工作流更高效，这样他们就可以专注于他们工作中最以人为本的方面。”

Meta 声称 Code Llama 在基准测试中的表现优于现有的公开可用 LLMs，但没有具体指明它是针对哪些模型进行测试的。

该公司表示，Code Llama 在 HumanEval 代码基准测试中得分为 53.7％，能够根据文本描述准确编写代码；在 MBPP 上得分为 56.2%，与最先进的 ChatGPT 相当。