UAC389AE02 HIEE300888R0002 可以应用于任何计算任务

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OC必须优化电力使用，区域打开死亡，沟通，定位为位置模块化单元和其他因素之间的关系。优化必然是SOC的设计目标。如果不需要优化，工程师们会使用多芯片模块没有在相同程度上考虑面积使用、功耗或系统性能的体系结构。

下面是SoC设计的常见优化目标，并对每个目标进行了解释。一般来说，优化这些量中的任何一个都是困难的组合最优化问题，确实可以NP-hard相当容易。因此，复杂优化算法通常是必需的，并且使用起来可能是实用的近似算法或者探索法在某些情况下。此外，大多数SoC设计包含多个变量同时优化，所以帕累托有效在SoC设计中寻求解决方案。通常，优化这些量中的一些量的目标是直接不一致的，这进一步增加了SOC的设计优化的复杂性交易在系统设计中。

SOC经过优化，可以最大限度地降低电功率用于执行SoC的功能。大多数SOC必须使用低功耗。SoC系统通常需要长时间电池寿命(比如智能手机)，在需要维持自主功能的同时，可能会几个月或几年没有电源，并且经常受到大量植入的社会存在联网在一起在一个地区。此外，能源成本可能很高，节约能源将减少总拥有成本SoC的。最后，废热如果散热过多，高能耗会损坏其他电路元件，这是节约能源的又一个实用理由。电路中使用的能量是积分关于力量消耗的时间，和平均汇率的功耗是以下因素的产物目前的经过电压。相当于，通过欧姆定律功率是电流的平方乘以电阻或电压的平方除以抵抗：

ABB LDGRB-01

ABB 3BSE013177R1

ABB CI858 3BSE018136R1

ABB CI858

ABB 3BSE018136R1

ABB CI858K01 3BSE018135R1

ABB CI858K01

ABB 3BSE018135R1

ABB TP854

ABB TP858

ABB 3BSE018138R1

ABB TP858 3BSE018138R1

ABB 6231BP10910

ABB GDB021BE05

ABB HIEE300766R0005

ABB GDB021BE05 HIEE300766R0005

ABB 07BR61R1 GJV3074376R1

ABB 07BR61R1

ABB GJV3074376R1

ABB DI93A

ABB DI93A HESG440355R3

ABB HESG440355R3

ABB IC660BBA104

ABB NTCF22

ABB PM866K01

ABB 3BSE050198R1

ABB TU847

ABB 3BSE022462R1

ABB CMA136 3DDE300416

ABB 3DDE300416

ABB CMA136

ABB CMA132 3DDE300412

ABB 3DDE300412

ABB CMA132