2023.4.9看程序

1.  [Pytorch中torch.stack() 函数解析](http://t.csdn.cn/3l3Z7)

2.  [torch.clamp\_（）函数](http://t.csdn.cn/ew5iO)

3.  [pytorch分布式训练（一）：torch.nn.DataParallel](http://t.csdn.cn/XJPXX)

4.  [【pytorch系列】torch.nn.DataParallel用法详解](http://t.csdn.cn/EzuJK)

5.  [系统学习Pytorch笔记三：Pytorch数据读取机制(DataLoader)与图像预处理模块(transforms)](http://t.csdn.cn/qdOs5)

6.  [DataLoader详解](http://t.csdn.cn/df75p)

7.  [torch.optim.SGD参数详解（除nesterov）](http://t.csdn.cn/MgOBI)

8.  [torch.optim.SGD参数学习率lr、动量momentum、权重衰减weight\_decay的解析](http://t.csdn.cn/Hy3nY)

9.  [pytorch中backward()函数详解](http://t.csdn.cn/bkm4E)

10. [h, w = img.shape什么意思？](http://t.csdn.cn/OGVLW)

11. [CV2.resize()原理详解](http://t.csdn.cn/3zfou)

12. [【numpy】np.argsort()函数](http://t.csdn.cn/P9Zrg)

13. [pytorch之model.cuda()、model.train()和model.eval()](http://t.csdn.cn/4BS0c)

14. [【深度学习】COCO数据集格式和PASCAL VOC数据格式](http://t.csdn.cn/CStPg)

把train.py看了个七七八八，但是损失函数那块还是没看懂咋算的；test.py更是几乎……

但是被提醒可以debug，因为电脑跑不动训练网络，彻底忘了debug功能可还行……

深夜，在室友的帮助下看懂了其中一个函数，神仙室友！

原来python除了列表还有数组,np.array()，

1、数组的调用data[x,y]

2、列表的调用data[x][y]，即调用列表的列表

所以还是语法掌握不行，明明把《Python编程从入门到实践》的第一部分都看完了，还是不懂这些……想哭……