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（1）体系完整，内容丰富。

（2）从零起步，循序渐进。

（3）大量插图，易于理解。

（4）丰富的实战案例。

（5）衔接运维，无须担心大数据集群环境问题。

（6）丰富的大数据架构案例。

内容简介

本书提供了学习大数据技术及架构的一站式解决方案，覆盖了大数据生态圈中的完整技术体系，包含以下内容。

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一、数据采集
日志数据采集工具（Flume 、Logstash、Filebeat ）
数据库数据采集工具（离线采集工具——Sqoop、DataX，实时数据采集工具——Canal、Maxwell
网页数据采集工具
物联网数据采集工具
消息队列中间件

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二、数据存储
分布式文件存储之HDFS
NoSQL数据库之HBase
NoSQL数据库之Redis

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三、离线数据计算
离线计算引擎MapReduce
离线计算引擎Spark

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四、实时数据计算
实时计算引擎Storm
实时计算引擎Spark Streaming
新一代实时计算引擎Flink

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五、OLAP数据分析
离线OLAP引擎（Hive、Impala、Kylin）
实时OLAP引擎（Druid、ClickHouse、Doris）

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六、全文检索引擎
Lucene
Solr
Elasticsearch

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七、分布式任务调度系统
Azkaban
Ooize
DolphinScheduler

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八、分布式资源管理
YARN的原理、架构
YARN中的资源调度器
【实战】配置和使用YARN多资源队列

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九 、大数据平台搭建工具
大数据平台工具HDP
大数据平台工具CDH
大数据平台工具CDP

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本书还介绍了多个企业级大数据应用案例（包括海量数据采集、“双十一”数据大屏、海量数据全文搜索系统等）和大数据平台架构案例（包括离线数据仓库架构、实时数据仓库架构、批流一体化数据仓库架构、数据中台架构、直播大数据平台架构、电商大数据平台架构等），可以帮助读者从全局角度理解大数据。

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在本书中，技术内容基本上都是从零讲起的，结合原理和架构，以“图解 实战”的形式帮助读者轻松理解复杂的知识。