2021 ASLA学生奖专辑|城市设计类荣誉奖:风景园林视角下的垃圾优化处理与流浪汉家园


设计背景
洛杉矶市中心Skid row有大量流浪汉聚集,其中75%没有固定居所,直接睡在大街上、帐篷中、停车场中。同时,整个街区遍布垃圾,与流浪汉问题共同对当地街区风貌、居民的出行、人生安全及公众健康产生巨大负面影响,加剧了社会关系的恶化。本设计项目对街区内垃圾进行就地处理及改造再利用,并制定垃圾回收与交换机制,利用现有一层停车场、空地及周边建筑打造未来家园改造公共环境,强调各环节都有流浪汉的参与,旨在快速解决街区帐篷占道和垃圾堆放问题,并从长远期提供流浪汉居住和就业机会、实现洛杉矶零废弃物,恢复区域风貌、营造多元的社会活动的积极循环,从而重塑健康平等可持续发展的城市景观及社会关系。

引出问题
背景
从1970年开始,洛杉矶市开始出现大量的无家可归者,并且在最近几年呈明显地增长趋势。其中,位于洛杉矶市中心的Skid Row是当前美国最大的流浪汉聚集地之一,有75%的流浪汉露宿街头,在街道、停车场、乃至车顶上搭建帐篷,作为栖身之所。这些肆意搭建的帐篷占据了城市公共空间,造成城市交通阻塞、城市环境及卫生条件差、犯罪率上升等环境健康和公共安全威胁。

历史与发展
梳理自 1781 年以来流浪汉活动与当地相关控制政策之间关系,可以看出,无论是积极的解决方案(如提供庇护所)还是严禁的管控措施(如颁布流浪汉财产限制条例),都未能有效地解决Skid Row地区大量流浪汉露宿街头的问题,并演化出流浪汉、居民和政府之间强烈的社会矛盾。

2050年,政府提出 “零废物LA”的目标,面对Skid Row长期复杂的环境与社会问题,我们能否从风景园林的视角,通过积极的改善措施重塑健康平等可持续发展的城市景观及社会关系?
现状分析
对Skid Row现有帐篷分布、流浪汉年龄及活动特征,以及主要废弃物类型等进行分析,并发掘出现有街区中具有更新潜力的46个一层停车场和7个复层停车场。

此外,我们还在媒体报道及影像资料中发现,Skid Row中的流浪汉经常在街区中游荡,捡拾废旧电视、冰箱、沙发、超市购物车等废弃物来装扮自己的“家”。


设计策略
1.解决卫生问题。建立垃圾就地处理及再利用机制,预计在2025年之前实现垃圾回收利用率达70%,10年内(2030年)实现废弃物全部(100%)转化和再利用机制,帮助洛杉矶实现零废弃物的大城市。
2.提升城市风貌。打造未来家园、改善街道环境,提升城市整体风貌。预计到2022年消除无家可归者露宿街道的现象,增加运动、休闲、游憩、娱乐等功能的公共活动及绿色空间。
3.协调社会关系。解决70%左右有自主活动能力流浪汉的就业问题,形成友爱、共享、包容的社会环境。

策略一
Skid row的卫生问题是当前最棘手的现实问题。从前期的现状分析中,我们知道目前skid row街区中垃圾与流浪汉占据了很大城市空间,而其中69%的流浪汉为可参与社会劳动的青壮年,如何利用这些年轻力壮的力量来解决街区的卫生问题成为解决街区矛盾的突破口。而现实是,遍布街区的垃圾大部分由流浪汉的行为产生,让他们再主动进行起卫生治理的工作这看起来似乎是个矛盾的命题,因此需要有一些激励措施来促进流浪汉的正向行为。


策略二
卫生问题得到初步改善后,要挖掘更多的城市潜在空间来有序化流浪汉的居住空间。通过对现场环境的分析,街区在平面布局上很难再有更多拓展可能,我们转而向纵向空间上去考虑。从卫星地图上我们能看到现在街区内有很多分散的地面停车场,占用了很大面积,但在竖向上的利用率却非常低,这个发现为我们第二步的策略构建打下了一个很好的基础。




策略三
从风景园林的视角,通过街区卫生整治、风貌改善等景观手段,提升环境与人居品质,并缓和现今流浪汉、居民、当地政府三者之间的矛盾,促进建立和谐的社会关系。


关于选题
ASLA作为国际竞赛,越来越关注国际间的重大环境问题,废弃的工业棕地、低效的开发所遗留的问题等等。当然, 也关心城市绿色空间可达情况的不均衡, 以及有多少社区——尤其是城市中的社区——不能享受自然系统的生态服务等现状。无论是哪个方向,设计最终都以问题为导向,试图以景观设计的手法来解决或缓解问题。所以,确定选题时要找到城市或区域矛盾突出的问题。
在前期确定选题的过程中,发现问题是一方面,设计策略的构建也需要同步进行。找选题看到问题的同时,也要大概思考一下,这些问题能否通过景观设计的手段来解决或改善,甚至可以列举一下粗略的策略想法,之后再进一步探讨可行性。当然,至今还是城市中矛盾突出的问题,一定不是单纯依靠景观就可以来解决,但是我们探寻的就是一种利用景观改造的方式来减缓这个矛盾恶化的可能,或是给予一些改变现状的思路。通过这两点的思考,才能确定这个选题是否能够继续深入。
整体逻辑
发现问题——分析问题——解决问题——结果预测

项目完整图纸














