精通 TensorFlow 1.x 中文版（初稿）
TensorFlow 101（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/8.md）
什么是 TensorFlow？（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/9.md）
TensorFlow 核心（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/10.md）
代码预热 - Hello TensorFlow（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/11.md）
张量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/12.md）
常量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/13.md）
操作（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/14.md）
占位符（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/15.md）
从 Python 对象创建张量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/16.md）
变量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/17.md）
从库函数生成的张量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/18.md）
使用相同的值填充张量元素（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/19.md）
用序列填充张量元素（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/20.md）
使用随机分布填充张量元素（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/21.md）
使用tf.get_variable()获取变量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/22.md）
数据流图或计算图（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/23.md）
执行顺序和延迟加载（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/24.md）
跨计算设备执行图 - CPU 和 GPU（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/25.md）
将图节点放置在特定的计算设备上（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/26.md）
简单放置（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/27.md）
动态展示位置（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/28.md）
软放置（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/29.md）
GPU 内存处理（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/30.md）
多个图（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/31.md）
TensorBoard（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/32.md）
TensorBoard 最小的例子（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/33.md）
TensorBoard 详情（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/34.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/35.md）
TensorFlow 的高级库（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/36.md）
TF Estimator - 以前的 TF 学习（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/37.md）
TF Slim（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/38.md）
TFLearn（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/39.md）
创建 TFLearn 层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/40.md）
TFLearn 核心层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/41.md）
TFLearn 卷积层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/42.md）
TFLearn 循环层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/43.md）
TFLearn 正则化层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/44.md）
TFLearn 嵌入层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/45.md）
TFLearn 合并层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/46.md）
TFLearn 估计层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/47.md）
创建 TFLearn 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/48.md）
TFLearn 模型的类型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/49.md）
训练 TFLearn 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/50.md）
使用 TFLearn 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/51.md）
PrettyTensor（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/52.md）
Sonnet（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/53.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/54.md）
Keras 101（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/55.md）
安装 Keras（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/56.md）
Keras 中的神经网络模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/57.md）
在 Keras 建立模型的工作流程（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/58.md）
创建 Keras 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/59.md）
用于创建 Keras 模型的顺序 API（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/60.md）
用于创建 Keras 模型的函数式 API（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/61.md）
Keras 层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/62.md）
Keras 核心层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/63.md）
Keras 卷积层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/64.md）
Keras 池化层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/65.md）
Keras 本地连接层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/66.md）
Keras 循环层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/67.md）
Keras 嵌入层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/68.md）
Keras 合并层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/69.md）
Keras 高级激活层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/70.md）
Keras 正则化层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/71.md）
Keras 噪音层（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/72.md）
将层添加到 Keras 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/73.md）
用于将层添加到 Keras 模型的顺序 API（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/74.md）
用于向 Keras 模型添加层的函数式 API（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/75.md）
编译 Keras 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/76.md）
训练 Keras 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/77.md）
使用 Keras 模型进行预测（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/78.md）
Keras 的附加模块（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/79.md）
MNIST 数据集的 Keras 序列模型示例（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/80.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/81.md）
使用 TensorFlow 进行经典机器学习（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/82.md）
简单的线性回归（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/83.md）
数据准备（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/84.md）
构建一个简单的回归模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/85.md）
定义输入，参数和其他变量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/86.md）
定义模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/87.md）
定义损失函数（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/88.md）
定义优化器函数（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/89.md）
训练模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/90.md）
使用训练的模型进行预测（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/91.md）
多元回归（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/92.md）
正则化回归（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/93.md）
套索正则化（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/94.md）
岭正则化（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/95.md）
ElasticNet 正则化（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/96.md）
使用逻辑回归进行分类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/97.md）
二分类的逻辑回归（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/98.md）
多类分类的逻辑回归（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/99.md）
二分类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/100.md）
多类分类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/101.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/102.md）
使用 TensorFlow 和 Keras 的神经网络和 MLP（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/103.md）
感知机（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/104.md）
多层感知机（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/105.md）
用于图像分类的 MLP（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/106.md）
用于 MNIST 分类的基于 TensorFlow 的 MLP（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/107.md）
用于 MNIST 分类的基于 Keras 的 MLP（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/108.md）
用于 MNIST 分类的基于 TFLearn 的 MLP（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/109.md）
使用 TensorFlow，Keras 和 TFLearn 的 MLP 总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/110.md）
用于时间序列回归的 MLP（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/111.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/112.md）
使用 TensorFlow 和 Keras 的 RNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/113.md）
简单循环神经网络（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/114.md）
RNN 变种（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/115.md）
LSTM 网络（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/116.md）
GRU 网络（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/117.md）
TensorFlow RNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/118.md）
TensorFlow RNN 单元类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/119.md）
TensorFlow RNN 模型构建类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/120.md）
TensorFlow RNN 单元包装器类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/121.md）
适用于 RNN 的 Keras（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/122.md）
RNN 的应用领域（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/123.md）
用于 MNIST 数据的 Keras 中的 RNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/124.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/125.md）
使用 TensorFlow 和 Keras 的时间序列数据的 RNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/126.md）
航空公司乘客数据集（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/127.md）
加载 airpass 数据集（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/128.md）
可视化 airpass 数据集（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/129.md）
使用 TensorFlow RNN 模型预处理数据集（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/130.md）
TensorFlow 中的简单 RNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/131.md）
TensorFlow 中的 LSTM（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/132.md）
TensorFlow 中的 GRU（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/133.md）
使用 Keras RNN 模型预处理数据集（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/134.md）
使用 Keras 的简单 RNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/135.md）
使用 Keras 的 LSTM（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/136.md）
使用 Keras 的 GRU（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/137.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/138.md）
使用 TensorFlow 和 Keras 的文本数据的 RNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/139.md）
词向量表示（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/140.md）
为 word2vec 模型准备数据（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/141.md）
加载和准备 PTB 数据集（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/142.md）
加载和准备 text8 数据集（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/143.md）
准备小验证集（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/144.md）
使用 TensorFlow 的 skip-gram 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/145.md）
使用 t-SNE 可视化单词嵌入（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/146.md）
keras 的 skip-gram 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/147.md）
使用 TensorFlow 和 Keras 中的 RNN 模型生成文本（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/148.md）
TensorFlow 中的 LSTM 文本生成（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/149.md）
Keras 中的 LSTM 文本生成（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/150.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/151.md）
使用 TensorFlow 和 Keras 的 CNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/152.md）
理解卷积（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/153.md）
了解池化（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/154.md）
CNN 架构模式 - LeNet（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/155.md）
用于 MNIST 数据的 LeNet（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/156.md）
使用 TensorFlow 的用于 MNIST 的 LeNet CNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/157.md）
使用 Keras 的用于 MNIST 的 LeNet CNN（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/158.md）
用于 CIFAR10 数据的 LeNet（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/159.md）
使用 TensorFlow 的用于 CIFAR10 的 ConvNets（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/160.md）
使用 Keras 的用于 CIFAR10 的 ConvNets（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/161.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/162.md）
使用 TensorFlow 和 Keras 的自编码器（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/163.md）
自编码器类型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/164.md）
TensorFlow 中的栈式自编码器（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/165.md）
Keras 中的栈式自编码器（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/166.md）
TensorFlow 中的去噪自编码器（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/167.md）
Keras 中的去噪自编码器（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/168.md）
TensorFlow 中的变分自编码器（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/169.md）
Keras 中的变分自编码器（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/170.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/171.md）
TF 服务：生产中的 TensorFlow 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/172.md）
在 TensorFlow 中保存和恢复模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/173.md）
使用保护程序类保存和恢复所有图变量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/174.md）
使用保护程序类保存和恢复所选变量（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/175.md）
保存和恢复 Keras 模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/176.md）
TensorFlow 服务（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/177.md）
安装 TF 服务（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/178.md）
保存 TF 服务的模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/179.md）
提供 TF 服务模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/180.md）
在 Docker 容器中提供 TF 服务（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/181.md）
安装 Docker（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/182.md）
为 TF 服务构建 Docker 镜像（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/183.md）
在 Docker 容器中提供模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/184.md）
Kubernetes 中的 TensorFlow 服务（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/185.md）
安装 Kubernetes（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/186.md）
将 Docker 镜像上传到 dockerhub（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/187.md）
在 Kubernetes 部署（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/188.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/189.md）
迁移学习和预训练模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/190.md）
ImageNet 数据集（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/191.md）
再训练或微调模型（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/192.md）
COCO 动物数据集和预处理图像（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/193.md）
TensorFlow 中的 VGG16（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/194.md）
使用 TensorFlow 中预训练的 VGG16 进行图像分类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/195.md）
TensorFlow 中的图像预处理，用于预训练的 VGG16（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/196.md）
使用 TensorFlow 中的再训练的 VGG16 进行图像分类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/197.md）
Keras 的 VGG16（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/198.md）
使用 Keras 中预训练的 VGG16 进行图像分类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/199.md）
使用 Keras 中再训练的 VGG16 进行图像分类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/200.md）
TensorFlow 中的 Inception v3（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/201.md）
使用 TensorFlow 中的 Inception v3 进行图像分类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/202.md）
使用 TensorFlow 中的再训练的 Inception v3 进行图像分类（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/203.md）
总结（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/204.md）
深度强化学习（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/205.md）
OpenAI Gym 101（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/206.md）
将简单的策略应用于 cartpole 游戏（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/207.md）
强化学习 101（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/208.md）
Q 函数（在模型不可用时学习优化）（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/209.md）
RL 算法的探索与开发（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/210.md）
V 函数（模型可用时学习优化）（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/211.md）
强化学习技巧（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/212.md）
强化学习的朴素神经网络策略（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/213.md）
实现 Q-Learning（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/214.md）
Q-Learning 的初始化和离散化（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/215.md）
使用 Q-Table 进行 Q-Learning（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/216.md）
Q-Network 或深 Q 网络（DQN）的 Q-Learning（https://gitee.com/it-ebooks/dsai-trans-proj/blob/master/mastering-tf-1x-zh/217.md）
