超简单解释什么是马尔可夫链！

Markov Chains

下一步的状态只取决于当前的状态。

Random Walk

当随机漫步次数趋近于正无穷时，每个状态出现的频率趋近于一个常数，即概率。

转移矩阵A

行向量B

稳定时有特征方程 BA=B，且B[1]+B[2]+...+B[n]=1

求解特征向量。