MySQL数据库基础（二）：DDL，DML，DQL
接上篇：MySQL数据库基础（一）：数据库安装和DataGrip安装
六、DDL数据库操作
1、MySQL的组成结构
注：我们平常说的MySQL，其实主要指的是MySQL数据库管理软件。
一个MySQL DBMS可以同时存放多个数据库，理论上一个项目就对应一个数据库。如博客项目blzhujianog数据库、商城项目shop数据库、微信项目wechat数据库。
一个数据库中还可以同时包含多个数据表，而数据表才是真正用于存放数据的位置。（类似我们Office软件中的Excel表格），理论上一个功能就对应一个数据表。如博客系统中的用户管理功能，就需要一个user数据表、博客中的文章就需要一个article数据表、博客中的评论就需要一个message数据表。
一个数据表又可以拆分为多个字段，每个字段就是一个属性。
一个数据表除了字段以外，还有很多行，每一行都是一条完整的数据（记录）。
2、数据库的基本操作
① 创建数据库
普及英语小课堂：
创建 => create
数据库 => database
创建 + 数据库 = create database
数据库名称(字母+数字+下划线组成，以字母开头，不能出现中文以及特殊字符)
基本语法：
特别注意：在MySQL中，当一条SQL语句编写完毕后，一定要使用分号;进行结尾，否则系统认为这条语句还没有结束。
案例：创建数据库的相关案例
扩展：编码格式，常见的gbk（中国的编码格式）与utf8（国际通用编码格式）
latin1 256个字符
国内汉字无法通过256个字符进行描述，所以国内开发了自己的编码格式gb2312，升级gbk
中国台湾业开发了一套自己的编码格式big5
很多项目并不仅仅只在本地使用，也可能支持多国语言，标准化组织开发了一套通用编码utf8，后来5.6版本以后又进行了升级utf8mb4
编写SQL语句是一个比较细致工作，不建议大家直接在终端中输入SQL语句，可以先把你要写的SQL语句写入一个记事本中，然后拷贝执行。
② 查询数据库
英语小课堂：
显示 => show
数据库 => database
显示 + 所有数据库 = show databases;
基本语法：显示所有数据库
③ 删除数据库
英语小课堂：
删除 => drop
数据库 => database
删除 + 数据库 = drop database
数据库名称; 基本语法：
案例：删除db_itheima数据库
④ 选择数据库
从数据库列表中查找需要使用的数据库
格式：
查看正在使用的数据库（8.0以后版本需要基于select查询来获取当前数据库）
3、小结
创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名；
查看数据库：SHOW DATABASES;
删除数据库：DROP DATABASE 数据库名； 使用数据库：USE 数据库名；
七、DDL数据表操作
特别注意：创建数据表必须有一个前提，首先要明确选择某一个数据库。
1、数据表的基本操作
☆ 数据表的创建
英语小课堂：
创建 => create
数据表 => table
创建 + 数据表 = create table 数据表名称
基本语法：
案例：创建一个admin管理员表，拥有3个字段（编号、用户名称、用户密码）
use在MySQL中的含义代表选择，use 数据库名称相当于选择指定的数据库。而且use比较特殊，其选择结束后，其尾部可以不加分号；但是强烈建议所有的SQL语句都要加分号，养成一个好习惯。
tinyint ：微整型，范围-128 ~ 127，无符号型，则表示0 ~ 255 表示字符串类型可以使用char与varchar，char代表固定长度的字段，varchar代表变化长度的字段。
案例：创建一个article文章表，拥有4个字段（编号、标题、作者、内容）
text ：文本类型，一般情况下，用varchar存储不了的字符串信息，都建议使用text文本进行处理。
varchar存储的最大长度，理论值65535个字符。但是实际上，有几个字符是用于存放内容的长度的，所以真正可以使用的不足65535个字符，另外varchar类型存储的字符长度还和编码格式有关。1个GBK格式的占用2个字节长度，1个UTF8格式的字符占用3个字节长度。GBK = 65532~65533/2，UTF8 = 65532~65533/3
☆ 查询已创建数据表
英语小课堂：
显示 => show
数据表 => table
显示所有数据表（当前数据库）
显示数据表的创建过程（编码格式、字段等信息）
☆ 修改数据表信息
① 数据表字段添加
英语小课堂：
修改 => alter
数据表 => table
基本语法：
案例：在tb_article文章表中添加一个addtime字段，类型为date(年-月-日)
② 修改字段名称或字段类型
修改字段名称与字段类型（也可以只修改名称）
mysql> alter table tb_admin change username user varchar(40);mysql> desc tb_admin;
仅修改字段的类型
③ 删除某个字段
④ 修改数据表名称
☆ 删除数据表
英语小课堂：
删除 => drop
数据表 => table
2、字段类型详解
① 整数类型
② 浮点类型 浮点类型（精度失真情况）和定点类型（推荐使用定点类型）
decimal(10,2) ：代表这个数的总长度为10 = 整数长度 + 小数长度，2代表保留2位小数
③ 日期类型
④ 文本
八、DML数据操作语言
1、DML包括哪些SQL语句
insert插入、update更新、delete删除
2、数据的增删改（重点）
英语小课堂： 增加：insert 删除：delete 修改：update
☆ 数据的增加操作
基本语法：
特别注意：在SQL语句中，除了数字，其他类型的值，都需要使用引号引起来，否则插入时会报错。
第一步：准备一个数据表
unsigned代表无符号型，只有0到正数。tinyint unsigned无符号型，范围0 ~ 255 enum枚举类型，多选一。只能从给定的值中选择一个
第二步：使用insert语句插入数据
第三步：批量插入多条数据
☆ 数据的修改操作
基本语法：
特别说明：如果在更新数据时，不指定更新条件，则其会把这个数据表的所有记录全部更新一遍。
案例：修改username='马鹏'这条记录，将其性别更新为男，家庭住址更新为广东省深圳市
案例：今年是2020年，假设到了2021年，现在存储的学员年龄都差1岁，整体进行一次更新
☆ 数据的删除操作
基本语法：
案例：删除tb_user表中，id=1的用户信息
delete from与truncate清空数据表操作
delete from与truncate区别在哪里？
delete：删除数据记录
数据操作语言（DML）
删除大量记录速度慢，只删除数据，主键自增序列不清零，100 => 新插入 => 101
可以带条件删除
truncate：删除所有数据记录
数据定义语言（DDL）
清里大量数据速度快，主键自增序列清零, 100 => 新插入 => 1
不能带条件删除
九、SQL约束
1、主键约束
1、PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
2、主键必须包含唯一的值。
3、主键列不能包含 NULL 值。
4、每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。 主键约束：要求主键这一列必须是唯一的、非空，另外一定要特别注意：一个表可以没有主键，但是如果有主键只能有且仅有一个主键。
遵循原则：
1）主键应当是对用户没有意义的（没创建一个数据表默认都应该拥有一个id字段）
2）永远也不要更新主键。
3）主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。（1-无穷大）
4） 主键应当由计算机自动生成。 创建主键约束：创建表时，在字段描述处，声明指定字段为主键
删除主键约束：如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL
补充：自动增长 => auto_increment，从1开始，依次递增
我们通常希望在每次插入新记录时，数据库自动生成字段的值。 我们可以在表中使用 auto_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整型，自动增长列必须为键(一般是主键)。
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "Id" 列定义为 auto_increment 主键
向persons添加数据时，可以不为Id字段设置值，也可以设置成null，数据库将自动维护主键值：
运行效果：
特别说明：如果某个列设置为自动增长，则这一列必须设置为主键，否则系统会报错。
2、非空约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。 下面的 SQL 语句强制 "id" 列和 "last_name" 列不接受 NULL 值：
3、唯一约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
注：虽然唯一约束与主键约束在描述上功能类似，但是其实还是很多区别的。
相同点：都可以表示唯一性，唯一标识数据表中的每一条记录（一行）
不同点：
① 插入数据的来源不同 主键大多数都是自动编号结合primary key 唯一大多数都是手工设置（不一定都是数字类型，如身份证号也可以表示唯一）
② 主键必须非空字段，但是唯一约束不要求列必须是非空的，这一列也可以出现null空值
③ 一个数据表中如果有主键，有且仅有1个主键。但是在一个数据表中可以拥有多个唯一约束 所以数据库考察中，经常会问：主键约束与唯一约束区别
主键一定满足唯一约束，但是唯一约束不一定是主键。
请注意：
每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
4、默认值约束
default 默认值
5、外键约束(了解)
外键约束（多表关联使用）
比如：有两张数据表，这两个数据表之间有联系，通过了某个字段可以建立连接，这个字段在其中一个表中是主键，在另外一张表中，我们就把其称之为外键。
6、小结
① 主键约束：唯一标示，不能重复，不能为空。
1）主键应当是对用户没有意义的，一般都叫id
2）永远也不要更新主键，自动编号
3）主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。
4）主键应当由计算机自动生成，一般配合auto_increment自动增长
自动增长：
我们可以在表中使用 auto_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整型，自动增长列必须为键(一般是主键)。
② 非空约束：
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
③ 唯一约束：
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
④ 默认值约束 default 默认值
⑤ 外键约束： 多表关联字段、在一个表中是主键，在另外一个表中是非主键（则这个字段一般就称之外键）
十、DQL数据查询语言
1、数据集准备
插入数据：
DataGrip软件关键字替换，可以使用Ctrl + R快捷键
2、select查询
3、简单查询
4、条件查询（where子句）
☆ 比较查询
☆ 范围查询
☆ 逻辑查询
☆ 模糊查询
☆ 非空查询
5、排序查询（order by子句）
6、聚合查询
之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。 今天我们学习如下五个聚合函数：
案例演示：
7、分组查询与having子句
☆ 分组查询介绍
分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。
分组查询基本的语法格式如下：
GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]
说明:
列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。
WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
☆ group by的使用
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
① group by可以实现去重操作
② group by的作用是为了实现分组统计（group by + 聚合函数）
☆ group by + 聚合函数的使用
☆ group_concat()函数
group_concat()是MySQL中自带的一个函数，这个函数主要用于分组查询中。其主要功能可以某个分组中的数据中的某列（字段）值进行concat拼接操作。 案例：统计男分组中，一共有哪些人，字段值与字段值之间使用逗号隔开。
☆ with rollup回溯统计
with rollup主要应用于group by分组中，代表对所有分组数据进行回溯统计。
但是我们希望在以上分组的基础上，在添加一行，没有分组，只有一个具体的值。这个值是以上两个分组的总记录数。
8、having的使用
having作用和where类似都是过滤数据的，但是两者之间的执行顺序不同
① where子句 ② group by子句 ③ having子句
第一种情况：如果只是简单的查询操作（没有group by的情况），大部分时间having是可以直接替代where子句
select * from product where price > 800;
以上语句等价于
select * from product having price > 800;
第二种情况：
案例演示：
9、limit子句的使用
应用场景：限制查询与分页查询
限制查询：主要限制数据查询的数量（获取数据表中的前3条数据）
select * from 数据表 limit 查询数量;
分页查询：实际特别接近，因为只要有分页的地方，底层100%都是使用limit子句实现的
分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。
格式：
10、小结
