智慧园区人员脱岗自动识别系统 员工脱岗识别预警平台

人员脱岗自动识别系统根据计算机视觉机器视觉，人员脱岗自动识别系统可以自动检测识别工作岗位上能否人员存有。如果发现工作人员在工作时间没有在位置，人员脱岗自动识别系统会立刻抓拍告警，并把报警记录数据同步到后台管理，通过现场语音监控摄像头提供语音播报，让人员及时性回到岗位。通过现场语音监控摄像头提供语音播报，让管理人员及时性回到岗位优化算法：睡岗、打电话、换岗、抽烟、玩手机等。

人员脱岗自动识别系统防止人员因为长期盯住显示屏而疲倦降低注意力，人员脱岗自动识别系统提高运营人员的具体监管实际效果，将传统监控之后搜索转化成事先积极主动深入分析预警信息，处理人员对于过多视频监控画面看不到过来。人员脱岗自动识别系统提高工作效率，充分体现7×24全天监控。

人员脱岗自动识别系统自动检测识别抽烟、脱岗、睡岗、玩手机等行为，人员脱岗自动识别系统能够很好地协助运营人员实时查看深入分析实地人员个人行为。人员脱岗自动识别系统可以识别和深入分析实地人员脱岗和睡岗个人行为，并依照设置的时间值开展预警提示并抓拍归档。

相关工作人员脱岗自动识别系统根据数据网络深度学习模型自动检测识别的工作岗位上是否相关工作人员存有。如果发现人员在作业量不在位上，相关工作人员脱岗自动识别系统会立即抓拍告警信息，并把报警记录数据同步到后台，通过现场音频监控摄像头提供语音播报，让相关工作人员及时回到岗位。

相关工作人员脱岗自动识别系统依托于边沿人工智能算法，能自动识别相关工作人员的岗位，一旦相关工作人员脱岗自动识别系统发现相关工作人员不在工作区域范围时间超过要求设置时间系统就会通过现场音频监控摄像头提供语音播报，并把告警信息传送至监管端，系统能以较快和最好的方式发出预警信息并提供有效信息，最大程度的减少乱报和少报状况，着力提升监控范围的安全防护能力。

现实生活中许多安全事故，均因员工脱岗、睡岗，意外发生不能执行防止，导致重大事件的发生，造成重大财产损失和社会效应。

由于各种原因，传统监管的效果并不是很好，在大多数时候传统视频监控系统只能用作过后调查取证，无法具有预防、预警信息的功效。传统视频监控系统绝大多数情况下都仅起到一定的“录像”的工作，即将一段时间里的本地视频使用DVR录制下来，异常现象甚至于突发事件已经发生了以后，然后再进行后续的检查，但这时损失和影响已经导致，无法弥补，完全是一类“亡羊补牢”形的“被动监管”。

亿鑫鸿员工脱岗识别预警平台依托于智能视频分析，自动对视频图像数据进行深入分析识别，无需人工控制；对监管区域范围人员在上班时间脱岗开展数据监测，如果发现员工脱岗超过规定时间时，及时预警信息，高效的协助管理者解决，并最大程度地减少乱报和少报状况；同时也可以查看当场录像，便捷过后管理查看。