互助问答第266期：关于biprobit模型的问题

老师好！

请问：在部分可观测模型biprobit中，怎么引入工具变量解决内生性问题呢？Stata代码是怎样的？

biprobit (y1=x1 x2) (y2=x2 x3), partical difficult

例如上方的回归模型中，认为解释变量X1(是个连续变量)是个内生变量，现在找到一个外生变量m(是个连续变量)，此时应该如何进行工具变量法回归？

非常感谢老师的解答！

Biprobit model可以用来fit bivariate probit model或者seemingly unrelated probit，后者允许其中一条方程的被解释变量作为另一条方程的解释变量。bivariate probit model的好处在于允许两条方程的误差项相关。如果你研究的重点是希望address 两条方程误差项的相关性，可以使用biprobit；如果重点是处理内生性，那建议不要是用biprobit这种复杂的模型结构。

往期回顾：

互助问答第265期：关于变量互为因果的问题

如果您在计量学习和实证研究中遇到问题，请及时发到邮箱szlw58@126.com，专业委员会有30多名编辑都会看，您的问题会得到及时关注！请您将问题描述清楚，任何有助于把问题描述清楚的细节都能使我们更方便地回答您的问题，提问细则参见：实证研究互助平台最新通知（点击文末阅读原文查看详情）

鲜活的事例更有助于提高您的研究水平，呆板的教科书让人生厌。如果您喜欢，请提出您的问题，也请转发推广！

（欢迎转发，欢迎分享；转载请注明出处，引用和合作请留言。本文作者拥有所有版权，原创文章最早发表于“学术苑”。任何侵权行为将面临追责！）

学术指导：张晓峒老师

本期解答人：张川川老师

编辑：李宁宁

统筹：易仰楠

技术：刘子瑗