大模型和分布式大模型时代的AI
20230603开始全球都在做ai公司ai老板，按照现在ai爱好者的说法，比人好吧。以后老板越来越卷了，每个人真的都是自己成立一个公司，毕竟不同工种就是ai工作也需要时间，难度肯定会调高，以后没人会干自己不熟悉的岗位-因为其他人没时间，还是维持现在职业人士加ai工具的情况，只不过普通人也能参与入门到中级了，不会出现以前那种软件工具需要大量记忆的问题了才能入门的情况了，但是经验还是需要的，因为很多东西，ai没想到，你也没想到，但是职业人士天天都至少经历过，还是比较更快的，这是最现实的情况。
所以很多职业搞AI的，不一定就在其他AI领域能玩的转，目前很多培训班和咨询开起来都没人去，只有做应用和项目才能稳定收入，众人拾柴火焰高，早期DELLE就是，连词都要付费查，结果被当时不如它，开源所有词和工具参数的MJ彻底击败成透明，完全开源SD世界的又几乎把MJ而占领更多市场，NOOPENAI大力基本就是个透明了，而且ai本身就是大数据时代的一种后产物，很多都是开源的，占领至少70%市场，因为只有大模型才能解决很多问题，哪怕还有其他小垂直模型，大数据也一样-小垂直数据仍然很多，但是由于需求导致工具必须要适应各种情况，需要对手里ai有充分了解，而且因为数据越多越好ai越聪明，你一个绝对闭源的数据肯定不是对手，开源ai从数据理解运行兼容联通分析都非常占有先天优势，全球都在给复杂代码进行调优，一般公司也只能做加速优化或者做自己比较垂直的模型数据比较现实，因为以前是自己查资料，现在哪里不懂问哪里就行了。
咨询过相关企业，目前ai门槛还是底，因为越智能越代表ai牛逼，一旦牛逼就只用它提升效率，你打那么多字笨ai还给你写流水账呢，不就是ai不行么？没法，这是ai设计的初衷，就是完全替换人类思考，但是更系统的还是没有人类好，AI目前就是一个宝葫芦吧和人一起。
