猿代码科技2023年暑期远程科研1V1顺利完结！下期报名开启！有兴趣私

【导师带你做科研】神经网络(NN)算法

项目安排

• 项目形式：线上远程1v1

• 项目方案：远程科研 (2个月)

导师介绍

中科院、985、211等高校教授、副教授，国家、省部级重点项目/课题组成员、多种学术著作、期刊论文发表者；

职责: 指导学生通过学术课题学习科研流程和研究方法

课题详情

基于神经网络（NN）算法实现数字手写体识别。学生需要使用OpenMP实现并行程序并达到加速效果，数据集来自MNIST手写体数据集合。学员需要通过阅读源代码，理解代码的基本结构，了解神经网络训练算法的核心思想，分析程序实现的过程，理解数据集合的含义，采用gcc编译器并加入OpenMP编译指导命令得到串行程序和多线程程序，在天河超算平台上采用单一线程和多线程完成不同数据集大小的数据训练，度量运行时间，绘制加速比曲线并分析实验结果。

适合人群

• 理工科大学生

• 有意向申请海外院校的高中生、大学生

• 在职人员

项目流程

• 扎实基础技能：学生通过技能训练，掌握高性能计算平台使用及相关研发技能；

• 完成科研项目：导师指导学生根据科研目标，完成科研项目，并掌握所需知识与技能；

• 完成学术报告：学生根据项目完成的实际情况，撰写对应的项目报告；

项目收获

• 科研经历

• 科研报告

• 导师推荐信

 我们的科研课程一览~

活动适合人群

想提升背景的考研党、保研党、留学党；

对尖端前沿科技感兴趣的大学生以及在职同学

希望增加科研经历的在校硕士

来看看往期参与科研的小伙伴们的课题

边缘视觉定位系统软硬件优化技术研究

面向存算一体架构多样性的高能效神经网络映射方法

深度学习处理器的图算协同访存优化

多任务智能处理器定制设计技术

片上异构多加速器的关键技术研究

硬件感知的神经网络压缩算法研究

智能处理器定制设计技术研究

神经网络处理器软硬件协同设计自动化

深度学习模型的脆弱性评估方法

面向FPGA的低比特神经网络加速方案

图神经网络在物端计算平台的应用研究

考虑访存优化的神经网络处理器运算调度

针对边缘神经网络处理器的LSTM模型量化技术研究

面向物端智能芯片的LSTM算法映射与优化

基于视觉标记的室内机器人导航技术

面向智能家居的物端开放平台的设计与实现

海计算机运行时系统设计与实现

物端低功耗SOC设计