Python数据库大师：深入SQLAlchemy和Alembic

出版日期：2023年6月

MP4|视频：h2641280x720|音频：AAC，44.1 KHz，2信道

流派：电子学习|语言：英语|持续时间：24讲（3小时46米）|大小：3.63 GB

精通SQLAlchemy和Alembic：轻松创建/管理数据库，实现ORM，使用迁移工具，提高查询性能

你将学到什么

理解Python中SQLAlchemy和对象关系映射（ORM）的基本原理

使用SQLAlchemy的ORM创建、定义和管理数据库表

利用用于SQLAlchemy的数据库迁移工具Alembic来创建、管理和跟踪其数据库模式中的更改

在实际项目中应用SQLAlchemy和Alembic的最佳实践

要求

基本的Python编程知识：了解Python数据类型、函数、类和语法对于学习本教程至关重要。

熟悉SQL：学习者应该基本了解SQL的概念，如表、主键、外键和CRUD操作（创建、读取、更新和删除）。

对面向对象编程（OOP）的理解：由于本教程使用对象关系映射（ORM）来创建表，因此对OOP和Python类有一些经验将是有益的。

Python环境：学习者应该在他们的机器上设置Python开发环境（Python 3.x和pip），或者可以访问Jupyter Notebook环境，在那里他们可以安装包并运行代码片段，如教程中所示

数据库访问：访问PostgreSQL数据库服务器进行实践是至关重要的。熟悉创建数据库和用户帐户是有用的，但不是必需的，因为这一过程中可以学到。

描述

这门综合性课程是为具备SQL知识的用户设计的，旨在教您如何利用SQLAlchemy和Alembic的强大功能来简化数据库工作。通过学习本课程中教授的技术，您将更好地了解对象关系映射（ORM），如何使用Python创建和操作数据库表，以及如何使用Alembic迁移管理和跟踪更改。在整个课程中，您将通过学习各种实际示例和练习获得实践经验。该课程将很容易理解，重点是使复杂的任务更容易理解并应用于您自己的项目。关键主题包括：1。SQLAlchemy和Alembic简介&nbsp；-SQLAlchemy及其优点概述&nbsp；-开始使用Alembic进行数据库迁移2。使用SQLAlchemy创建表&nbsp；-声明性基类和表类创建&nbsp；-使用不同的列类型和限制&nbsp；-使用Mixin类来重用列和键定义3。使用ORM处理数据&nbsp；-插入、更新和删除行&nbsp；-查询数据并使用筛选选项&nbsp；-处理关系和加入。使用Alembic处理架构更改和迁移&nbsp；-设置Alembic环境和配置&nbsp；-生成、审查和自定义迁移脚本&nbsp；-升级和降级数据库方案5。高级SQLAlchemy功能&nbsp；-查询优化&nbsp；-构建复杂的查询&nbsp；-管理事务和会话处理6。最佳实践和真实案例&nbsp；-实施可重复使用的模式&nbsp；-扩展和性能考虑&nbsp；-常见的SQLAlchemy陷阱和解决方案完成本课程后，您将在使用SQLAlchemi和Alembic有效管理数据库方面打下坚实的基础。您将具备轻松创建和操作数据库所需的技能，使您能够为项目和组织带来价值。

这门课是为谁准备的

需要Python ORM技能的SQL用户

寻求Python数据库管理的开发人员

数据工程师提高数据库知识

具有SQL背景的SQLAlchemy新手

需要数据库集成的应用程序开发人员

具有SQL经验的Python程序员

将SQL用户转换为SQLAlchemy

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